One-Shot-Voice-Cloning

One-Shot-Voice-Cloning

一站式语音克隆与风格转换技术

One-Shot-Voice-Cloning利用Unet结构和AdaIN层,实现了高效的说话人和风格转换。此技术支持单次语音克隆,无需额外的声音参数输入,有效解决了面对未见说话人和风格迁移的难题。此外,通过Colab notebook,用户可以便捷地测试和验证模型性能。

Unet-TTS一键语音克隆风格迁移语音合成模型训练Github开源项目

One-Shot-Voice-Cloning 项目介绍

项目概述

One-Shot-Voice-Cloning 是一个强大的语音克隆项目,致力于通过一段参考语音,即可生成任意文本的语音输出。项目采用 Unet 网络和 AdaIN 层的技术,实现了卓越的说话人和风格迁移能力。

项目特点

  • 无卡顿语音克隆:用户只需提供一段参考语音即可进行语音克隆,无需额外手动输入时长统计。
  • 中立情感语音训练:项目只使用中立情感的语料进行模型训练,避免使用强情感语音,这使得在处理未见过的风格迁移上仍有巨大挑战。
  • Unet和AdaIN技术优势:得益于 Unet 网络和自适应实例归一化(AdaIN)层,该算法表现出强大的说话人和风格迁移能力。

功能介绍

  • 一次性语音克隆推理:通过一个参考语音即可生成目标语音。
  • 自动估算时长统计:使用 Style Encoder 自动估算参考语音的时长统计。
  • 多说话人文本到语音转换(待开发):使用说话人嵌入实例归一化的方法实现,并提供预训练的内容编码器。
  • Unet-TTS 训练过程(待开发):目前正在准备简单明了的训练过程文档。
  • C++推理功能(待开发)。

使用指南

安装要求

  • 系统需求:该项目仅支持 Linux 系统。
  • 软件需求:根据 CUDA 版本安装匹配的 TensorFlow 和 tensorflow-addons 版本,默认情况下分别为 TensorFlow 2.6 和 tensorflow-addons 0.14.0。

安装步骤如下:

cd One-Shot-Voice-Cloning/TensorFlowTTS pip install .

项目使用

项目提供两种使用方式:

选项 1:修改源代码

用户可以通过修改 UnetTTS_syn.py 文件中的参考音频文件进行语音克隆。

运行如下命令:

cd One-Shot-Voice-Cloning CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python UnetTTS_syn.py

选项 2:使用 Jupyter Notebook

  • 注意:请将项目路径添加到系统路径中,否则无法从 UnetTTS_syn.py 文件中导入所需的类 UnetTTS

示例代码:

import sys sys.path.append("<your repository's parent directory>/One-Shot-Voice-Cloning") from UnetTTS_syn import UnetTTS from tensorflow_tts.audio_process import preprocess_wav """ 初始化模型 """ models_and_params = {"duration_param": "train/configs/unetts_duration.yaml", "duration_model": "models/duration4k.h5", "acous_param": "train/configs/unetts_acous.yaml", "acous_model": "models/acous12k.h5", "vocoder_param": "train/configs/multiband_melgan.yaml", "vocoder_model": "models/vocoder800k.h5"} feats_yaml = "train/configs/unetts_preprocess.yaml" text2id_mapper = "models/unetts_mapper.json" Tts_handel = UnetTTS(models_and_params, text2id_mapper, feats_yaml) """ 使用参考语音克隆任意文本 """ wav_fpath = "./reference_speech.wav" ref_audio = preprocess_wav(wav_fpath, source_sr=16000, normalize=True, trim_silence=True, is_sil_pad=True, vad_window_length=30, vad_moving_average_width=1, vad_max_silence_length=1) text = "一句话#3风格迁移#3语音合成系统" syn_audio, _, _ = Tts_handel.one_shot_TTS(text, ref_audio)

参考资料

本项目受到以下开源库和项目的启发和支持:

该项目适合从事语音合成和语音克隆的研究人员、开发人员以及对语音技术感兴趣的爱好者。未来,项目团队将不断完善和扩展功能,为用户提供更好的使用体验。

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