One-Shot-Voice-Cloning 是一个强大的语音克隆项目,致力于通过一段参考语音,即可生成任意文本的语音输出。项目采用 Unet 网络和 AdaIN 层的技术,实现了卓越的说话人和风格迁移能力。
安装要求
安装步骤如下:
cd One-Shot-Voice-Cloning/TensorFlowTTS pip install .
项目使用
项目提供两种使用方式:
选项 1:修改源代码
用户可以通过修改 UnetTTS_syn.py
文件中的参考音频文件进行语音克隆。
运行如下命令:
cd One-Shot-Voice-Cloning CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python UnetTTS_syn.py
选项 2:使用 Jupyter Notebook
UnetTTS_syn.py
文件中导入所需的类 UnetTTS
。示例代码:
import sys sys.path.append("<your repository's parent directory>/One-Shot-Voice-Cloning") from UnetTTS_syn import UnetTTS from tensorflow_tts.audio_process import preprocess_wav """ 初始化模型 """ models_and_params = {"duration_param": "train/configs/unetts_duration.yaml", "duration_model": "models/duration4k.h5", "acous_param": "train/configs/unetts_acous.yaml", "acous_model": "models/acous12k.h5", "vocoder_param": "train/configs/multiband_melgan.yaml", "vocoder_model": "models/vocoder800k.h5"} feats_yaml = "train/configs/unetts_preprocess.yaml" text2id_mapper = "models/unetts_mapper.json" Tts_handel = UnetTTS(models_and_params, text2id_mapper, feats_yaml) """ 使用参考语音克隆任意文本 """ wav_fpath = "./reference_speech.wav" ref_audio = preprocess_wav(wav_fpath, source_sr=16000, normalize=True, trim_silence=True, is_sil_pad=True, vad_window_length=30, vad_moving_average_width=1, vad_max_silence_length=1) text = "一句话#3风格迁移#3语音合成系统" syn_audio, _, _ = Tts_handel.one_shot_TTS(text, ref_audio)
本项目受到以下开源库和项目的启发和支持:
该项目适合从事语音合成和语音克隆的研究人员、开发人员以及对语音技术感兴趣的爱好者。未来,项目团队将不断完善和扩展功能,为用户提供更好的使用体验。
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