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hBayesDM

hBayesDM

分层贝叶斯决策建模工具支持R和Python

hBayesDM是一个为决策任务提供分层贝叶斯分析的开源软件包。它基于Stan进行贝叶斯推断，支持R和Python语言。该工具能分析强化学习和决策制定的神经计算机制，为心理学、神经科学和行为经济学等领域的研究者提供强大的分析支持。项目提供详细教程、邮件列表和问题报告渠道，便于使用和问题解决。

hBayesDM分层贝叶斯模型决策任务计算精神病学R语言Github开源项目
GitHub论文文档

hBayesDM <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/c3369c23-7d86-443f-a983-41a6adf3b7b9.png" align="right" width="200px">

项目状态：活跃 – 该项目已达到稳定、可用状态，并正在积极开发中。 构建状态 CRAN最新版本 下载量 DOI

hBayesDM（决策任务的层级贝叶斯建模）是一个用户友好的软件包，可对各种决策任务的计算模型进行层级贝叶斯分析。hBayesDM使用Stan进行贝叶斯推断。

现在，hBayesDM同时支持R和Python！

快速链接

引用

如果您在研究中使用了hBayesDM或其部分代码，请引用这篇论文：

@article{hBayesDM,
  title = {Revealing Neurocomputational Mechanisms of Reinforcement Learning and Decision-Making With the {hBayesDM} Package},
  author = {Ahn, Woo-Young and Haines, Nathaniel and Zhang, Lei},
  journal = {Computational Psychiatry},
  year = {2017},
  volume = {1},
  pages = {24--57},
  publisher = {MIT Press},
  url = {doi:10.1162/CPSY_a_00002},
}

标识

我们感谢陆华峰为hBayesDM软件包设计并捐赠标识。

致谢

本研究得到了韩国科学、信息通信技术和未来规划部（MSIT）资助的信息通信技术规划评估研究院（IITP）资助（No. 2019-0-01367，BabyMind），韩国国家研究基金会（NRF）通过科学、信息通信技术和未来规划部资助的基础科学研究计划（NRF-2018R1C1B3007313和NRF-2018R1A4A1025891），以及首尔国立大学创新先锋研究者计划对安宇永的支持。

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