ADetailer

ADetailer 是 stable diffusion webui 的一个扩展，可以自动进行遮罩和修复。它类似于 Detection Detailer。

安装

您可以直接从扩展标签页安装它。

或者

（来自 Mikubill/sd-webui-controlnet）

模型、提示词
ADetailer 模型	决定要检测什么。	`None` = 禁用
ADetailer 模型类别	要检测的类别名称，用逗号分隔。仅在使用 YOLO World 模型时可用	如果为空，使用默认值。<br/>默认值 = COCO 80 类别
ADetailer 提示词，负面提示词	要应用的提示词和负面提示词	如果留空，将使用与输入相同的内容。
跳过 img2img	跳过 img2img。实际上，这是通过将 img2img 的步骤数更改为 1 来实现的。	仅适用于 img2img

如果您想排除背景中的对象，请尝试将最小比例设置为约 0.01。

遮罩预处理
遮罩 x, y 偏移	水平和垂直移动遮罩
遮罩腐蚀(-) / 膨胀(+)	扩大或缩小检测到的遮罩。	opencv 示例
遮罩合并模式	`None`：修复每个遮罩<br/>`Merge`：合并所有遮罩并修复<br/>`Merge and Invert`：合并所有遮罩并反转，然后修复

按此顺序应用：x, y 偏移 → 腐蚀/膨胀 → 合并/反转。

每个选项对应于修复标签页上的相应选项。因此，有关如何使用每个选项的详细信息，请参阅修复标签页。

如果您安装了 ControlNet 并有 ControlNet 模型，您可以使用 ControlNet 扩展。

支持 inpaint, scribble, lineart, openpose, tile, depth ControlNet 模型。一旦您选择了一个模型，预处理器会自动设置。它独立于 Controlnet 扩展设置的模型工作。

如果您选择 Passthrough，将使用您在 ADetailer 外部设置的 ControlNet 设置。

API 请求示例：wiki/REST-API

[SEP], [SKIP], [PROMPT] 标记：wiki/Advanced

模型	目标	mAP 50	mAP 50-95
face_yolov8n.pt	2D / 真实人脸	0.660	0.366
face_yolov8s.pt	2D / 真实人脸	0.713	0.404
hand_yolov8n.pt	2D / 真实手	0.767	0.505
person_yolov8n-seg.pt	2D / 真实人物	0.782 (bbox)<br/>0.761 (mask)	0.555 (bbox)<br/>0.460 (mask)
person_yolov8s-seg.pt	2D / 真实人物	0.824 (bbox)<br/>0.809 (mask)	0.605 (bbox)<br/>0.508 (mask)
mediapipe_face_full	真实人脸	-	-
mediapipe_face_short	真实人脸	-	-
mediapipe_face_mesh	真实人脸	-	-