使用OpenAI与PostgreSQL构建智能聊天应用
创建一个基于Web的聊天应用,利用OpenAI模型回答PostgreSQL数据库中的问题。前端使用React和FluentUI,后端采用Python和FastAPI。该项目支持在Azure上部署,通过Azure Developer CLI工具进行操作。主要功能包括结合向量搜索与全文搜索的混合搜索,以及将用户查询转换为SQL条件等。可通过GitHub Codespaces或VS Code Dev Containers快速启动,本地开发需配置Azure CLI、Node.js、Python、PostgreSQL和Docker等工具。
RAG on PostgreSQL 是一个基于网络的聊天应用项目,它通过 API 后端与 OpenAI 的聊天模型交互,能够对 PostgreSQL 数据库表中的行进行查询和回答。项目的前端采用 React 和 FluentUI 构建,而后端使用 Python 和 FastAPI 实现。
该项目专为部署到 Azure 平台而设计,使用 Azure Developer CLI 进行部署。应用运行在 Azure Container Apps 上,数据库托管在 Azure PostgreSQL Flexible Server 中,模型则部署在 Azure OpenAI 上。
该项目提供以下主要功能:
此应用部署后会利用用户分配的托管身份验证 Azure 服务,日志则存储在 Log Analytics 中。
项目提供了多种开启方式:
无论在何种环境中打开项目,都可以将其部署到 Azure:
通过 FastAPI 运行后端服务,同时通过 npm 运行前端服务,即可在浏览器中访问本地部署的应用。
项目使用的各项 Azure 服务可能产生不同的费用,具体取决于使用的地区和资源配置。建议使用 Azure 定价计算器以获取更详细的费用估算。
项目通过托管身份对 Azure 服务进行身份验证,并通过 GitHub Actions 进行代码安全扫描,确保模板的最佳安全实践。
项目详细文档可在项目 docs/
文件夹中找到,涵盖了项目流、数据自定义、现有资源部署等方面的信息。若有任何疑问或问题,请在问题追踪器中提出。
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