azure-search-openai-demo-csharp

azure-search-openai-demo-csharp

基于ChatGPT和Azure认知搜索的企业数据交互示例应用

该项目示范了如何使用Azure OpenAI和Azure AI Search服务,创建类似ChatGPT的企业数据交互应用。通过使用Contoso Electronics的示例数据,员工可以查询公司福利、内部政策和职位描述。应用包含语音聊天、问答界面,以及数据准备和交互编排等功能,支持本地部署和扩展。

Azure OpenAICognitive SearchChatGPTBlazorASP.NET CoreGithub开源项目

项目介绍:ChatGPT与企业数据(C#版)

azure-search-openai-demo-csharp项目是一个用C#开发的示例应用,它通过结合OpenAI和Azure AI Search的强大功能,实现了类似ChatGPT的交互体验。这一项目特别适用于那些希望对企业内部数据进行智能查询和交互的用户。通过此应用,用户可以使用Azure提供的AI技术,从而与数据直接对话。

项目特点

  • 语音对话、聊天和问答界面:支持多样的交互方式,用户可以选择语音或文本来提问。
  • 可信度评估:应用提供多种选项帮助用户评估回答的可信度,比如显示引用和追踪源内容。
  • 数据准备和交互策略:展示了多种数据准备和提示词构建方法,以及如何协调ChatGPT模型与Azure AI Search的交互。
  • 用户界面设置:用户在界面中可以直接调整行为和试验不同的选项。

应用架构

此应用分为两个主要部分:

  • 用户界面:基于Blazor WebAssembly创建,接受用户查询并将请求路由到应用后台,然后展示生成的响应。
  • 后台服务:由ASP.NET Core Minimal API支持,负责协调与不同服务的交互,包括:
    • Azure AI Search:用于对存储在Azure Storage Account中的数据进行索引和检索,这些文件可通过向量搜索功能进行搜索。
    • Azure OpenAI Service:用于生成响应,结合了大语言模型与语义内核以协调复杂的AI工作流。

使用需求

要部署和运行这个示例应用,用户需要一个有效的Azure账户,并且具备相应的Azure权限。

部署和运行

部署新环境

通过命令azd up可以从头部署Azure资源,并将应用程序部署到这些资源中。在此过程中,应用会自动构建搜索索引,基于提供的数据集进行操作。

本地运行

用户可以在本地运行应用,首先需要设置相应的环境变量,并通过.NET CLI启动ASP.NET Core服务器。用户可以访问http://localhost:7181来测试应用功能。

使用指南

用户可以在应用部署后,通过Azure的Container App访问相关的聊天功能。支持语音配置和多种主题讨论,同时用户可以查看问答的来源和引用,调整设置进行不同选项的尝试。

可选功能

项目提供了可选的功能支持,例如启用Application Insights用于请求追踪以及日志记录,或者通过Azure AD启用身份验证以限制对应用的访问。此外,项目还支持开启图像识别(多模态)支持。

生产环境建议

在投入生产使用前,项目建议对安全性和性能进行全面审查,并根据使用场景进行容量及网络配置上的调整,如负载测试和身份验证设置,以确保产品的稳定运行。

常见问题

为什么需要对PDF文件进行分块处理?
分块处理是为了在有限的tokens内发送至OpenAI,可以有效利用文本窗口来找出可能有用的文本块插入到OpenAI中。这样做有助于保留文本上下文。

以上是azure-search-openai-demo-csharp项目的简要介绍,通过集成先进的AI技术和Azure服务,它为企业数据的智能查询和交互提供了一个强大的平台。

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