NYU-DLSP21

NYU-DLSP21

NYU-DLSP21深度学习课程更新,涵盖反向传播、梯度下降及能量基模型

NYU-DLSP21课程本学期重新组织,更新内容涵盖历史、反向传播、梯度下降、参数共享(循环和卷积网络)及能量基潜变量模型。每个主题持续两周,配有实践课程和作业。新版课程模块加强了对潜变量模型的理解。最新的幻灯片、笔记本及记录将同期发布,替代旧版课程材料。

NYU-DLSP21深度学习反向传播递归网络卷积网络Github开源项目

NYU 深度学习 2021 年春季课程 (NYU-DLSP21)

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内容新组织

本学期我们重新组织了教学材料。 在学期的前半部分,我们覆盖了三个主题,跨度为两周,每个主题之后都有一个作业。 此外,每节课都有相应的实习课。

  1. 历史、反向传播和梯度下降
  2. 参数共享:循环和卷积网络
  3. 潜变量(LV)能量基模型(EBMs)

请注意,我们重新设计了课程和讲座内容。 我们将LV-EBM视为一个基础模块,以便在此基础上继续学习。

进入学期的后半段

我原以为会重新使用去年版的NYU-DLSP20时用过的实习课,只是顺序不同。

但我做不到。

今年的学生有LV-EBMs做支持。 我们告诉了他们蛋糕的存在,现在我不能假装它不存在,不能像他们不知道房间里的大象一样继续教课。 那样会不诚实。 因此,我重新设计了整套的幻灯片。

本学期的仓库

这就是为什么创建了这个仓库。 我打算像去年那样付出同样疯狂的工作,但我需要一个空间发布更新的幻灯片、笔记本,并托管新的抄本。 去年的材料仍然有效。 今年你有了不同的见解。 更强大的见解。

以前的版本

在 NYU-DLSP21 之前有……

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