介绍AgentScheduler,一个A1111/Vladmandic Stable Diffusion Web UI扩展,用于增强你的图像生成工作流程!
AgentScheduler的这个版本与以下最新版本兼容:
旧版本可能无法正常工作。
该扩展已包含在Vlad分支的内置扩展中。
git clone "https://github.com/ArtVentureX/sd-webui-agent-scheduler.git" extensions/agent-scheduler
(第二个参数指定文件夹名称,你可以选择任何你喜欢的名称)。
1️⃣ 输入你常用的提示词和设置。入队将你当前的提示词、设置、控制网络发送到AgentScheduler。
2️⃣ AgentScheduler扩展标签页。
3️⃣ 查看所有排队任务、当前正在生成的图像和任务的相关信息。拖放每行开头的手柄来重新安排生成顺序。
4️⃣ 暂停停止队列自动生成。恢复开始生成。
5️⃣ 按▶️优先处理选定任务,或在队列暂停时启动单个任务。删除你不再需要的任务。
6️⃣ 显示队列历史记录。
7️⃣ 筛选任务状态或按文本搜索。
8️⃣ 收藏任务以便更容易筛选。
9️⃣ 双击任务ID以重命名并快速更新基本参数。点击↩️重新入队旧任务。
🔟 点击每个任务查看生成结果。
右键点击入队按钮并选择使用所有检查点排队可以快速将当前设置与所有可用检查点一起排队。
启用自定义检查点选择(见下面的扩展设置部分),你可以选择一个文件夹(或子文件夹)来使用其中的所有检查点排队任务。例如:选择anime将排队anime\AOM3A1B_oragemixs、anime\counterfeit\Counterfeit-V2.5_fp16和anime\counterfeit\Counterfeit-V2.5_pruned。
双击排队任务进行编辑。你可以通过更改task_id来命名任务,或更新一些基本参数:prompt、negative prompt、sampler、checkpoint、steps、cfg scale。
转到设置 > Agent调度器访问扩展设置。
禁用队列自动处理:选中此选项可在启动时禁用队列自动处理。你也可以从扩展标签页暂时暂停或恢复队列。
队列按钮位置:更改UI上队列按钮的位置。
隐藏检查点下拉菜单:扩展提供了一个自定义检查点下拉菜单。
默认情况下,排队任务使用当前加载的检查点。但是,更改系统检查点需要一些时间将检查点加载到内存中,而且你也不能在图像生成过程中更改检查点。你可以使用此下拉菜单快速将任务排队使用自定义检查点。
自动删除队列历史:选择保留队列历史记录的时间段。早于配置值的任务将被自动删除。请注意,收藏的任务不会被删除。
可以通过HTTP API访问此扩展的所有功能。你可以通过http://127.0.0.1:7860/docs访问API文档。记得在启动参数中包含--api。
两个API /agent-scheduler/v1/queue/txt2img和/agent-scheduler/v1/queue/img2img支持原始webui API的所有参数。这些API返回任务ID,可用于稍后执行更新。
{ "task_id": "string" }
使用API /agent-scheduler/v1/results/{id}获取生成的图像。API支持两种响应格式:
{ "success": true, "data": [ { "image": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAAN...", "infotext": "1girl\nNegative prompt: EasyNegative, badhandv4..." }, { "image": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAAN...", "infotext": "1girl\nNegative prompt: EasyNegative, badhandv4..." } ] }
zip=true的zip文件使用参数callback_url排队任务以注册API回调。例如:
{ "prompt": "1girl", "negative_prompt": "easynegative", "callback_url": "http://somehost:port/task_completed" }
回调端点必须支持POST方法,正文使用multipart/form-data编码。正文格式:
{ "task_id": "abc123", "status": "done", "files": [图像文件列表], }
使用FastApi处理端点的示例代码:
from fastapi import FastAPI, UploadFile, File, Form @app.post("/task_completed") async def handle_task_completed( task_id: Annotated[str, Form()], status: Annotated[str, Form()], files: Optional[List[UploadFile]] = File(None), ): print(f"收到 {len(files)} 个文件,任务 {task_id} 状态 {status}") for file in files: print(f"* {file.filename} {file.content_type} {file.size}") # ... 对文件内容进行操作 ... # 收到 1 个文件,任务 3cf8b150-f260-4489-b6e8-d86ed8a564ca 状态 done # * 00008-3322209480.png image/png 416400
确保你运行的是最新版本的扩展和更新版本的WebUI。
git pull origin master。尝试找出问题原因的步骤:
常见错误:
AttributeError: module 'modules.script_callbacks' has no attribute 'on_before_reload'
如果在输出控制台中看到此错误消息,请尝试将WebUI更新到最新版本。
更新:扩展已更新为打印此警告消息:您的SD WEBUI已过时,AGENT SCHEDULER将无法正常工作。 您仍然可以使用该扩展,但在重新加载后它将无法正常工作。
ReferenceError: submit_enqueue is not defined
如果点击"入队"按钮后没有反应,并且在浏览器F12控制台中发现上述错误消息,请按照此评论中的步骤操作。
更新:此问题现已修复。
TypeError: issubclass() arg 1 must be a class 请更新扩展,可能已经修复。
TypeError: Object of type X is not JSON serializable 请更新扩展,应该已经修复。如果没有,请提交 一个问题报告,并附上已安装扩展的列表。
对于其他错误,请随时提交新的Github问题。
列出此扩展可能的功能升级
我们欢迎对Agent Scheduler扩展项目的贡献!请随时通过GitHub仓库提交问题、错误报告和功能请求。
如果您觉得这个扩展有帮助,请给我们一个⭐!
本项目采用Apache License 2.0许可。
本项目的作者不对使用此软件造成的任何损害或法律问题负责。用户在使用此软件时需自行确保遵守任何适用的法律和法规,并承担与使用相关的所有风险。作者不对使用输入或输出内容引起的任何版权侵犯或法律问题负责。
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我们希望您觉得这个扩展有用。随着我们不断完善这个扩展以支持我们的创意工作流程,我们将随时添加新功能和改进。
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