sd-webui-agent-scheduler

sd-webui-agent-scheduler

Stable Diffusion图像生成工作流管理插件

AgentScheduler是一款为Stable Diffusion Web UI设计的扩展插件,用于优化图像生成工作流。它具备任务队列管理、参数编辑、多检查点批量生成等功能,并支持API访问和回调。该插件兼容A1111和Vladmandic最新版本,安装使用便捷,可有效提升AI图像生成效率。

AgentSchedulerStable Diffusion图像生成工作流WebUI扩展Github开源项目

Agent调度器

介绍AgentScheduler,一个A1111/Vladmandic Stable Diffusion Web UI扩展,用于增强你的图像生成工作流程!

目录


兼容性

AgentScheduler的这个版本与以下最新版本兼容:

旧版本可能无法正常工作。

安装

使用Vlad的WebUI分支

该扩展已包含在Vlad分支的内置扩展中。

使用内置扩展列表

  1. 打开扩展标签页
  2. 打开"从URL安装"子标签页
  3. 粘贴仓库链接: https://github.com/ArtVentureX/sd-webui-agent-scheduler.git
  4. 点击"安装"

安装

手动克隆

git clone "https://github.com/ArtVentureX/sd-webui-agent-scheduler.git" extensions/agent-scheduler

(第二个参数指定文件夹名称,你可以选择任何你喜欢的名称)。

基本功能

扩展演示1

1️⃣ 输入你常用的提示词和设置。入队将你当前的提示词、设置、控制网络发送到AgentScheduler

扩展演示2

2️⃣ AgentScheduler扩展标签页。

3️⃣ 查看所有排队任务、当前正在生成的图像和任务的相关信息。拖放每行开头的手柄来重新安排生成顺序。

4️⃣ 暂停停止队列自动生成。恢复开始生成。

5️⃣ 按▶️优先处理选定任务,或在队列暂停时启动单个任务。删除你不再需要的任务。

扩展演示3

6️⃣ 显示队列历史记录。

7️⃣ 筛选任务状态或按文本搜索。

8️⃣ 收藏任务以便更容易筛选。

9️⃣ 双击任务ID以重命名并快速更新基本参数。点击↩️重新入队旧任务。

🔟 点击每个任务查看生成结果。

https://github.com/ArtVentureX/sd-webui-agent-scheduler/assets/133728487/50c74922-b85f-493c-9be8-b8e78f0cd061

隐藏功能:

同时将所有检查点排队

右键点击入队按钮并选择使用所有检查点排队可以快速将当前设置与所有可用检查点一起排队。

图片

使用部分检查点排队

图片

图片

启用自定义检查点选择(见下面的扩展设置部分),你可以选择一个文件夹(或子文件夹)来使用其中的所有检查点排队任务。例如:选择anime将排队anime\AOM3A1B_oragemixsanime\counterfeit\Counterfeit-V2.5_fp16anime\counterfeit\Counterfeit-V2.5_pruned

编辑排队任务

双击排队任务进行编辑。你可以通过更改task_id来命名任务,或更新一些基本参数:promptnegative promptsamplercheckpointstepscfg scale

图片

扩展设置

转到设置 > Agent调度器访问扩展设置。

设置

禁用队列自动处理:选中此选项可在启动时禁用队列自动处理。你也可以从扩展标签页暂时暂停或恢复队列。

队列按钮位置:更改UI上队列按钮的位置。

隐藏检查点下拉菜单:扩展提供了一个自定义检查点下拉菜单。

自定义检查点

默认情况下,排队任务使用当前加载的检查点。但是,更改系统检查点需要一些时间将检查点加载到内存中,而且你也不能在图像生成过程中更改检查点。你可以使用此下拉菜单快速将任务排队使用自定义检查点。

自动删除队列历史:选择保留队列历史记录的时间段。早于配置值的任务将被自动删除。请注意,收藏的任务不会被删除。

API访问

可以通过HTTP API访问此扩展的所有功能。你可以通过http://127.0.0.1:7860/docs访问API文档。记得在启动参数中包含--api

API文档

队列任务

两个API /agent-scheduler/v1/queue/txt2img/agent-scheduler/v1/queue/img2img支持原始webui API的所有参数。这些API返回任务ID,可用于稍后执行更新。

{ "task_id": "string" }

下载结果

使用API /agent-scheduler/v1/results/{id}获取生成的图像。API支持两种响应格式:

  • json格式,base64编码
{ "success": true, "data": [ { "image": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAAN...", "infotext": "1girl\nNegative prompt: EasyNegative, badhandv4..." }, { "image": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAAN...", "infotext": "1girl\nNegative prompt: EasyNegative, badhandv4..." } ] }
  • 带查询字符串zip=true的zip文件

API回调

使用参数callback_url排队任务以注册API回调。例如:

{ "prompt": "1girl", "negative_prompt": "easynegative", "callback_url": "http://somehost:port/task_completed" }

回调端点必须支持POST方法,正文使用multipart/form-data编码。正文格式:

{ "task_id": "abc123", "status": "done", "files": [图像文件列表], }

使用FastApi处理端点的示例代码:

from fastapi import FastAPI, UploadFile, File, Form @app.post("/task_completed") async def handle_task_completed( task_id: Annotated[str, Form()], status: Annotated[str, Form()], files: Optional[List[UploadFile]] = File(None), ): print(f"收到 {len(files)} 个文件,任务 {task_id} 状态 {status}") for file in files: print(f"* {file.filename} {file.content_type} {file.size}") # ... 对文件内容进行操作 ... # 收到 1 个文件,任务 3cf8b150-f260-4489-b6e8-d86ed8a564ca 状态 done # * 00008-3322209480.png image/png 416400

故障排除

确保你运行的是最新版本的扩展和更新版本的WebUI。

  • 要更新扩展,请转到"扩展"选项卡,点击"检查更新",然后点击"应用并重启界面"。
  • 要更新WebUI本身,请在与webui.bat(或webui.sh)相同的文件夹中运行命令 git pull origin master

尝试找出问题原因的步骤:

  • 检查WebUI输出控制台是否有错误。
  • 在浏览器中按F12,然后转到控制台选项卡并重新加载页面,在此处查找任何错误消息。

常见错误:

AttributeError: module 'modules.script_callbacks' has no attribute 'on_before_reload'

如果在输出控制台中看到此错误消息,请尝试将WebUI更新到最新版本。

更新:扩展已更新为打印此警告消息:您的SD WEBUI已过时,AGENT SCHEDULER将无法正常工作。 您仍然可以使用该扩展,但在重新加载后它将无法正常工作。

ReferenceError: submit_enqueue is not defined

如果点击"入队"按钮后没有反应,并且在浏览器F12控制台中发现上述错误消息,请按照此评论中的步骤操作。

更新:此问题现已修复。

TypeError: issubclass() arg 1 must be a class 请更新扩展,可能已经修复。

TypeError: Object of type X is not JSON serializable 请更新扩展,应该已经修复。如果没有,请提交一个问题报告,并附上已安装扩展的列表。

对于其他错误,请随时提交新的Github问题

路线图

列出此扩展可能的功能升级

  • 连接多个SD webui节点以运行任务。
  • 与GenAI管理平台ArtVenture同步

贡献

我们欢迎对Agent Scheduler扩展项目的贡献!请随时通过GitHub仓库提交问题、错误报告和功能请求。

如果您觉得这个扩展有帮助,请给我们一个⭐!

许可证

本项目采用Apache License 2.0许可。

免责声明

本项目的作者不对使用此软件造成的任何损害或法律问题负责。用户在使用此软件时需自行确保遵守任何适用的法律和法规,并承担与使用相关的所有风险。作者不对使用输入或输出内容引起的任何版权侵犯或法律问题负责。


由构建ARTVENTUREATHERLABSSIPHER ODYSSEY的团队精心打造

关于ArtVenture(即将推出™️)

ArtVenture为生成式AI图像工作流程提供强大的协作功能。它旨在帮助各级设计师和创意专业人士更高效地协作,释放创造力,并对创作过程实现完全的透明度和跟踪。

ArtVenture预告

ArtVenture预告2

当前功能

ArtVenture提供以下主要功能:

  • 无缝访问:可在桌面和移动设备上使用
  • 多人协作和协作式用户体验。强大的协作功能,如实时评论和反馈、版本控制以及图像/文件/项目共享。
  • 强大的语义搜索功能。
  • 站在巨人的肩膀上,利用A1111/Vladnmandic和其他先驱者的成果,在一个平台上提供从创意(草图/想法/业务需求)到最终结果(图像/文案发布/任务完成)的协作流程
  • 某些重复任务的自动化工具
  • 安全透明,利用哈希和元数据追踪模型、loras、图像的来源和历史,实现可追溯性和便于协作。
  • 为初学者和有经验的用户提供个性化的用户体验,通过编辑提示和负面提示、选择新的训练模型和所需的输出质量,快速重新组合现有的SD图像。

目标受众

ArtVenture面向以下目标受众:

  • 休闲创作者
  • 小型设计团队或自由职业者
  • 设计机构和工作室

🎉 敬请期待更新

我们希望您觉得这个扩展有用。随着我们不断完善这个扩展以支持我们的创意工作流程,我们将随时添加新功能和改进。

要及时了解最新消息和更新,请务必在GitHub和Twitter(即将推出™️)上关注我们。我们欢迎您的反馈和建议,也很期待听到AgentScheduler如何帮助您简化工作流程并释放创造力!

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