Mistral-Small-22B-ArliAI-RPMax-v1.1-GGUF

Mistral-Small-22B-ArliAI-RPMax-v1.1-GGUF

高创意RP模型,强调多样性与个性化

Mistral-Small-22B-ArliAI-RPMax-v1.1基于Mistral-Small-Instruct-2409开发,特别强调多样性和独创性。该模型经过精心的数据选择,避免重复,具备良好的创意表达能力。模型在多种量化格式中可用,训练过程注重减少重复情况,仅供个人使用。用户可以通过多种平台获取此模型,并参与社区讨论。

训练Github模型量化开源项目Mistral-Small-22B-ArliAI-RPMax-v1.1非重复性Huggingface

Mistral-Small-22B-ArliAI-RPMax-v1.1 项目介绍

RPMax 系列概述

Mistral-Small-22B-ArliAI-RPMax-v1.1 属于 RPMax 模型系列之一。这个系列包括多个不同参数规模的模型,例如2B、3.8B、8B,直到70B等。这些模型的设计初衷是通过多样化和去重的数据集训练,以保证模型的创造性和非重复性。在这样的训练数据集中,没有两处数据会重复相同的人物或情景,使得模型能够在多样化的角色和情境中进行适当理解和反应。

用户在早期测试中反馈,这些模型展现出了一种与众不同的风格,与其他 RP 模型截然不同,且不显得单一或重复。

如果您对这些模型感兴趣,可以访问 arliai.com 获取更多信息,并在 Reddit ArliAI 社区 提出问题。同时,我们还有一个新的 Discord 服务器,您可以在上面互动:Discord 服务器

模型描述

Mistral-Small-22B-ArliAI-RPMax-v1.1 是基于 Mistral 系列的一个变体,并采用了较为严格的 Mistral 许可,因此仅限于个人使用。

训练细节

  • 序列长度:8192
  • 训练时长:约 4 天,基于 2 台 3090Ti 显卡
  • 训练轮次:1 轮,以最小化重复病症
  • QLORA:使用 64 级 128-alpha,导致约2%的可训练权重
  • 学习率:0.00001
  • 梯度积累:采用较低的32,以实现更佳学习效果

量化格式

该模型提供多种量化格式,用户可以根据需求选择:

建议的提示格式

该模型建议使用 Mistral 指令格式,例如在实际应用中为获得最佳效能,用户应参考此格式进行模型交互。

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