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项目介绍：Aquila DB

Aquila DB 是一个易于使用的神经搜索引擎，它专注于通过机器学习模型生成的隐向量进行数据索引，并结合 JSON 元数据实现 k-NN（K 近邻算法）检索。其设计十分简单，语言无关，可以无缝集成到机器学习应用中。这个项目当前处于 alpha 版本，已在生产环境中使用，用于支持 Aquila 网络的语义搜索。

适用人群

Aquila DB 对于以下几类用户特别适用：

数据科学项目的从事者需要存储海量数据，并依据某些特征向量检索相似数据。
处理大量图片及相关元数据，并希望找到相似图像的用户。
如果你正寻找一个文档数据库，那么 Aquila DB 可能并不适合你。

技术架构

Aquila DB 是 Aquila 网络搜索功能的核心，能够在整个生态系统中完美嵌入。对于那些希望深入了解其工作原理的人，Aquila DB 也有相关白皮书与技术规格，供你深入研究。

安装指南

Aquila DB 支持多种安装方式。

Debian 用户

执行以下命令即可安装：

curl -s -L https://raw.githubusercontent.com/Aquila-Network/AquilaDB/master/install.sh | /bin/bash -s -- -d 1

Docker 用户

需要在系统中安装 Docker。

构建镜像（精简版）：

docker build https://raw.githubusercontent.com/Aquila-Network/AquilaDB/master/Dockerfile -t aquiladb:local

构建镜像（大数据版）：

docker build https://raw.githubusercontent.com/Aquila-Network/AquilaDB/master/DockerfileBig -t aquiladb:localbg

运行镜像以部署 Aquila DB 精简版：

docker run -p 5001:5001 -d aquiladb:local

运行镜像以部署 Aquila DB 大数据版：

docker run -p 5001:5001 -d aquiladb:localbg

客户端 SDK

目前，Aquila DB 提供多个用于与部署的 Aquila DB 进行通信的客户端库，包括：

Python 库
Node JS 库

进展与贡献

Aquila DB 项目正处于活跃开发中，并有阶段性生产版本发布。无论作为独立数据库或 Aquila 网络中的一个参与节点都可以使用。值得注意的是，Aquila Port（Aquila DB 节点的对等网络层）仍在开发中。在 Aquila Hub 的开发开始之前，需要自主部署模型来向 Aquila DB 提供向量嵌入。

欢迎任何对项目感兴趣的人通过已准备的文档进行贡献。

学习资源

Aquila DB 提供多种资源帮助开发者学习，了解如何构建神经信息检索应用程序。这些资源覆盖视频讲解、文档及示例等。

致谢

若在学术论文中使用 Aquila DB，希望可以将以下引用加入您的文章中：

\footnote{https://github.com/Aquila-Network/AquilaDB}

@misc{AquilaNetwork2019AquilaDB,
  title={AquilaDB: Neural Search Engine},
  author={Jubin Jose, Nibin Peter},
  howpublished={\url{https://github.com/Aquila-Network/AquilaDB}},
  year={2019}
}