Ultimate Vocal Remover GUI v5.6

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关于

本应用使用最先进的源分离模型从音频文件中移除人声。UVR的核心开发者训练了此软件包中提供的所有模型（除了Demucs v3和v4的4声部模型）。

• 核心开发者

  • Anjok07
  • aufr33

• 支持项目

  • 捐赠

安装

这些软件包包含UVR界面、Python、PyTorch和其他运行应用程序所需的依赖项。无需任何先决条件。

Windows安装

• 请注意：

  • 此安装程序适用于运行Windows 10或更高版本的系统。
  • 不保证在运行Windows 7或更低版本的系统上正常运行。
  • 不保证在使用Intel奔腾和赛扬CPU的系统上正常运行。
  • 您必须将UVR安装到主C:\驱动器。将UVR安装到其他驱动器会导致不稳定。

• 通过以下链接下载Windows版UVR安装程序：

  • 主要下载链接
  • 主要下载链接镜像

• 如果您使用AMD Radeon或Intel Arc显卡，可以尝试OpenCL版本：

  • OpenCL版本 - 主要下载链接

• 已安装UVR的用户更新包说明：

  • 如果您已安装UVR，可以直接在原有版本上安装此包，或从应用程序内直接下载，或点击此处获取补丁。

<details id="WindowsManual"> <summary>Windows手动安装</summary>

Windows手动安装

• 在此处下载并解压仓库
• 在此处下载并安装Python
  • 安装时请确保勾选"Add python.exe to PATH"
• 在解压的仓库目录中运行以下命令：

python.exe -m pip install -r requirements.txt

如果您有兼容的Nvidia GPU，请运行以下命令：

python.exe -m pip install --upgrade torch --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

如果您未安装FFmpeg或Rubber Band，且想避免繁琐的安装过程，请按照以下说明操作。

FFmpeg安装

• 在此处下载预编译版本
• 从压缩包中提取以下文件到UVR应用程序目录：
• ffmpeg-5.1.2-essentials_build/bin/ffmpeg.exe

Rubber Band 安装

为了使用时间拉伸或改变音高工具，你需要安装 Rubber Band。

• 在这里下载预编译版本
• 从压缩包中提取以下文件到 UVR 应用程序目录：
  • rubberband-3.1.2-gpl-executable-windows/rubberband.exe
  • rubberband-3.1.2-gpl-executable-windows/sndfile.dll

MacOS 安装

• 请注意：

  • MacOS Sonoma 鼠标点击问题已修复。
  • Mac M1 的 MPS (GPU) 加速已扩展到支持 Demucs v4 和所有 MDX-Net 模型。
  • 此安装包适用于运行 macOS Big Sur 及以上版本的系统。
  • 不保证在运行 macOS Catalina 或更低版本系统上的应用程序功能。
  • 不保证在较旧或低配置 Mac 系统上的应用程序功能。
  • 安装完成后，首次启动应用程序可能需要 5-10 分钟（取决于你的 Macbook）。

• 通过以下链接之一下载 MacOS 版 UVR dmg 文件：

  • Mac M1 (arm64) 用户：

    • 主下载链接
    • 主下载链接镜像

  • Mac Intel (x86_64) 用户：

    • 主下载链接
    • 主下载链接镜像

MacOS 手动安装

• 在这里下载并保存此仓库
• 在这里下载并安装 Python 3.10
• 在保存的目录中运行以下命令 -

pip3 install -r requirements.txt

• 如果你的 Mac 使用的是 M1 芯片，请接下来运行以下命令。如果不是，请跳过这一步。 -

cp /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/site-packages/_soundfile_data/libsndfile_arm64.dylib /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/site-packages/_soundfile_data/libsndfile.dylib

FFmpeg 安装

• 安装完成后，在这里下载适合你系统的 FFmpeg 二进制文件，并将其放入主应用程序目录。

Rubber Band 安装 要使用时间拉伸或改变音高工具，你需要安装Rubber Band。

• 在这里下载预编译的构建包链接
• 从压缩包中，将以下文件解压到UVR/lib_v5应用程序目录：
  • rubberband-3.1.2-gpl-executable-macos/rubberband

此过程已在2021年款MacBook Pro（使用M1芯片）和2017年款MacBook Air上测试，并确认在两者上都能正常工作。

Linux安装

<details id="LinuxInstall"> <summary>查看Linux安装说明</summary> <br />

这些安装说明适用于基于Debian和Arch的Linux系统。

• 在这里下载并保存此仓库链接
• 从保存的目录按以下顺序运行以下命令-

对于基于Debian的系统（Ubuntu、Mint等）：

sudo apt update && sudo apt upgrade
sudo apt-get update
sudo apt install ffmpeg
sudo apt install python3-pip
sudo apt-get -y install python3-tk
pip3 install -r requirements.txt
python3 UVR.py

对于基于Arch的系统（EndeavourOS）：

sudo pacman -Syu
sudo pacman -Sy
sudo pacman -S python-pip
sudo pacman -S --noconfirm tk
sudo pacman -S ffmpeg

要跳过环境设置并继续安装，请使用：

• 请谨慎操作；这将修改系统文件。

sudo rm /usr/lib/python3.11/EXTERNALLY-MANAGED

然后按顺序执行以下操作：

chmod +x install_packages.sh
./install_packages.sh
python UVR.py

</details>

其他应用程序注意事项

• GPU转换的最低要求是Nvidia RTX 1060 6GB。
• 推荐使用至少8GB显存的Nvidia GPU。
• AMD Radeon GPU的支持目前有限。
  • 目前有一个针对AMD GPU用户的工作分支在这里
• 此应用程序仅兼容64位平台。
• 此应用程序依赖Rubber Band库实现时间拉伸和音高转换选项。
• 此应用程序依赖FFmpeg处理非wav音频文件。
• 应用程序关闭时会自动记住你的设置。
• 转换时间将很大程度上取决于你的硬件。
• 这些模型计算密集。

性能：

• 模型加载时间更快。
• 导入/导出音频文件更快。

故障排除

常见问题

• 如果未安装FFmpeg，当用户尝试转换非WAV文件时，应用程序将抛出错误。
• 内存分配错误通常可以通过降低"段"或"窗口"大小来解决。

MacOS Sonoma左键点击错误

在MacOS Sonoma上存在一个已知问题，即应用程序内的左键点击无法正确注册。这影响了Sonoma上所有使用Tkinter构建的应用程序，现已得到解决。如果你仍然遇到问题，请通过以下链接下载最新版本 - 链接

此问题正在这里追踪。

问题报告

发布新问题时请尽可能详细。

如果可能，请点击"开始处理"按钮左侧的"设置按钮"，然后点击"错误日志"按钮，获取可以提供给我们的详细错误信息。

许可证

Ultimate Vocal Remover GUI代码采用MIT许可证。

• **请注意：**对于所有希望使用我们模型的第三方应用程序开发者，请遵守MIT许可证，给予UVR及其开发者应有的信誉。

致谢

• ZFTurbo - 创建并训练了新的MDX23C模型的权重。
• DilanBoskan - 你在项目初期的贡献对UVR的成功至关重要。谢谢你！
• Bas Curtiz - 设计了UVR的官方标志、图标、横幅和启动画面。
• tsurumeso - 开发了原始的VR架构代码。
• Kuielab & Woosung Choi - 开发了原始的MDX-Net AI代码。
• Adefossez & Demucs - 开发了原始的Demucs AI代码。
• KimberleyJSN - 为MDX-Net和Demucs的训练脚本实施提供了建议和帮助。谢谢你！
• Hv - 帮助在MDX-Net AI代码中实现了分块处理。谢谢你！

贡献

• 对于任何对Ultimate Vocal Remover GUI的持续开发感兴趣的人，请向我们发送拉取请求，我们将进行审核。
• 这个项目是100%开源的，任何人都可以免费使用和修改。
• 我们只维护Ultimate Vocal Remover GUI的开发和支持以及所提供的模型。

参考文献

• [1] Takahashi等人，"用于音频源分离的多尺度多频带密集网络"，https://arxiv.org/pdf/1706.09588.pdf