AutoGen_EnhancedAgents 项目介绍
AutoGen_EnhancedAgents 是一个基于微软 AutoGen 框架开发的增强型智能代理项目。该项目的首要成果是一种名为 MemoryEnabledAgent 的智能代理，这是一个具备更强大上下文和记忆管理能力的 AI 代理。项目旨在提供便捷的跨平台使用和即插即用的功能。
MemoryEnabledAgent 简介
MemoryEnabledAgent（简称 MEA）继承自 AutoGen 的 AssistantAgent 类，拥有持久化的自主对话能力，以及更稳定的记忆存储和检索方式。该系统受到人类记忆系统的启发，设置了工作记忆（CC）、短期记忆（STM）和长期记忆（LTM）三个层级。MEA 旨在通过一个动态且自我调节的记忆系统，提供易于实现的 AI 代理功能。
MemoryEnabledAgent 的工作原理
存储、转移和总结记忆
对话上下文（CC）: 当对话超过设定的长度时，系统会应用压缩比例，将旧消息总结到短期记忆（STM）。不用担心这些旧消息会丢失，它们会被自动总结和存储。
短期记忆（STM）: 类似对话上下文，STM 也有长度限制。超过限制的记忆会被压缩并存储到长期记忆（LTM）。
长期记忆（LTM）: 这是记忆存储的最终目的地。LTM 没有长度限制，但为了优化性能，可能需要适当调整。
记忆检索
从 LTM 检索记忆的过程中，MEA 会提供线索给内存管理代理，后者根据请求返回相关信息，而不是简单复制已有记忆。这种方式允许模糊或结合不同的记忆内容，产生更流畅的对话结果。
设置记忆参数
MemoryEnabledAgent 设定了默认的记忆参数，例如短期记忆的最大限制、压缩比例等。这些参数可以根据具体需求进行调整，以实现更高效的性能。
开始使用 MemoryEnabledAgent
为了使用 MemoryEnabledAgent，你需 要确保系统已安装并运行 AutoGen 框架。具体的操作方法包括填写 main.py 的 API 配置文件，然后在相应目录下运行 python main.py。用户可以像普通对话一样与智能代理进行互动。
后续改进方向
项目目前仍处于发展阶段，团队计划在以下方面进行进一步优化和完善：
- 提升记忆生成与存储的精准性
- 优化对话上下文和记忆管理的功能调用
- 增强压缩和重构记忆的能力
- 改善不同场景下智能代理的使用效率
以上工作将会帮助 AutoGen_EnhancedAgents 项目在处理各种复杂任务时，展现出更强大的记忆管理和对话生成能力。通过不断的反馈和合作，项目致力于开发出更为通用的强大 AI 代理。
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