nucleo-ai

Nucleo AI Alpha

一款混合了AI功能和传统个人生产力的AI助手应用。AI可以在后台工作，回答多个聊天、处理任务和处理流/提要条目。

以下是演示视频（使用OpenHermes Mistral 7b和llama.cpp录制）：

警告：

这是"alpha"版软件。它是新的，存在错误和问题。

某些功能（特别是助手模式）可能会使用大量令牌。在使用付费API时请注意这一点。这是一个早期版本，存在错误，需要改进。

你应该安装了Python 3和git。我试图保持应用轻量级，但RAG需要下载一些大文件（嵌入和交叉编码器约850MB）。

该应用不包含LLM引擎。你可以将其连接到任何兼容openai的端点，如llama.cpp、带--api标志的oobabooga以及较新版本的ollama。我经常使用llama-cpp-python和together ai。

如果你使用Windows，请参阅此安装说明。

$ git clone git@github.com:AndrewVeee/nucleo-ai.git

# 创建python虚拟环境，安装仅CPU版torch和requirements.txt中的依赖。复制配置文件。
$ ./setup.sh

编辑./data/config.toml中的配置文件

找到[llm]块并设置你的openai_base_url（类似http://localhost:5000/v1）和如果需要的话设置openai_api_key。如果你想要求认证来连接Nucleo，也可以在顶部设置secret_key。

运行./start.sh启动应用。首次运行时会花一些时间下载用于RAG支持的SentenceTransformers模型。

应用启动后，你会看到类似这样的一行：

* Running on http://127.0.0.1:4742

在浏览器中打开该链接即可开始使用Nucleo！

如果有时间，请在r/nucleoai分享你的初步反馈 - 这将有助于改进应用！

Nucleo支持常规聊天。你可以创建多个聊天，并在创建时选择保存或临时（一次性）聊天。

助手聊天模式让AI根据请求制定任务列表并执行。它可以执行网络搜索、添加待办事项、创建文档和回复。

这仍处于早期阶段，大多数模型会犯错。Mixtral表现相当不错。我个人在测试时使用OpenHermes Mistral 7b，除非你非常小心措辞，否则成功率约为50%。

在流中，你可以从"添加到你的流..."中点击"研究"选项，让AI深入研究一个主题。

它会生成一个初始研究主题列表，并允许你配置最大深度、最长研究时间、是否应该搜索网络等选项。

研究员会生成一个包含该主题研究内容的文档，底部包括使用的链接。

你可以在文档标签中上传PDF（我现在建议<5MB）或上传纯文本/markdown文件。你可以在顶部创建新文档，或粘贴URL以下载并将其转换为markdown。

上传文件后，你可以启用文档聊天模式，它应该能很好地找到相关内容并回应。当然，这取决于你的模型。对于小上下文模型，请确保将"过去消息"聊天选项设置得较低，否则RAG结果的空间不会太多。

流标签显示助手执行的操作列表。你还可以将一次性聊天添加到你的流中 - 助手任务、快速聊天或消息（粘贴电子邮件等以分类和总结）。创建条目后，你可以稍后重播它们。

应用中有一个非常基础的待办事项列表，因此AI可以为你创建条目。你可以通过该标签添加、编辑或删除条目。

目前，我主要在寻求反馈和想法，以了解它离其他人的日常使用还有多远。

我有一些真正想尝试的想法：

我对Nucleo的长期目标是一个平台，帮助开发者构建和测试想法，并让其他人可以轻松尝试。我不太喜欢大多数LLM框架，所以我更喜欢Nucleo作为一个工具集合，你可以根据需要挑选和选择。

代码相当混乱，但这里有一些关键点可以尝试：

如果你想添加自己的功能，可以查看app/functions/functions.py。
Nucleo是API优先的。你可以使用OpenAI客户端连接到/api/v1/chat/completions。
Nucleo使用"虚拟"模型。你可以将模型设置为'assistant'以在助手模式下聊天，'chat'以在基本模式下聊天，或'message'以总结消息。
在聊天模式下，你还可以附加一条消息{'role': 'config', 'content': '{"rag": true}'}以在聊天中启用RAG。
未来的一个关键功能是能够创建自己的虚拟模型，但目前这是一个相当混乱的过程。查看backend/app/ai_models/default_model.py以了解聊天模型，或查看assistant_model2.py以了解复杂示例。

还有很多工作要做。如果你想贡献，我很乐意提供帮助。