Open-Interface

Open-Interface

利用LLM实现计算机自驱动操作

Open Interface通过向LLM后端(如GPT-4V)发送用户请求来实现计算机的全自动驾驶功能。系统通过模拟键盘和鼠标输入自动执行任务,并在必要时发送当前屏幕截图进行调整。此项目支持MacOS、Linux和Windows,并允许连接不同的LLM后端进行自定义配置,带来了提高效率和自动化的新选择。

Open Interface自驾电脑软件GPT-4V自动化机器学习Github开源项目

项目介绍:Open Interface

Open Interface 是一个为电脑提供全自动驾驶功能的软件系统。通过利用大型语言模型(LLM),例如 GPT-4V,Open Interface 能够识别用户请求并自动化执行电脑操作。这个项目的目标是让电脑能够像自动驾驶汽车一样独立工作。

核心功能

  • 自驾驶操作:Open Interface 接收用户的请求,并通过 LLM 后端分析出所需执行的步骤,然后模拟键盘和鼠标输入,实现这些步骤。
  • 动态调整:如果需要,Open Interface 可以通过截取当前电脑屏幕的截图,将其发送给 LLM,以便校正执行过程中的错误。

适用平台

该软件支持多种操作系统,包括:

  • macOS
  • Linux
  • Windows

使用演示

Open Interface 项目提供了多种使用演示,展示其在不同平台上的应用,包括如何在 Google Docs 中生成一份餐单计划。这些演示可以在项目的媒体页面找到。

安装指南

macOS 安装

  • 下载最新发布的 MacOS 二进制文件。
  • 解压文件并将 Open Interface 移动到应用程序文件夹。
  • 根据计算机型号(M 系列或 Intel)授予软件键盘、鼠标操作权限及屏幕截图权限。

Linux 安装

  • 目前已在 Ubuntu 20.04 上测试。
  • 下载并解压最新的 Linux zip 文件,通过终端运行可执行文件。

Windows 安装

  • 目前已在 Windows 10 上测试。
  • 下载并解压最新的 Windows zip 文件,将可执行文件放置在所需位置,双击打开。

设置

要使用 Open Interface 用户需要设置 OpenAI 的 API 密钥。该密钥用于访问 GPT-4V 模型,允许软件执行复杂的用户请求。

当前限制

Open Interface 在某些领域仍有改进空间。现阶段,它在复杂的图形界面环境中的导航、准确的空间推理以及表格内容的把握上存在一些困难。

未来展望

开发团队计划在未来版本中,通过训练更先进的模型(例如基于视频教程的模型),使软件能够完成更复杂的任务,比如在音乐制作软件中创建音频样本、编辑代码和制作多媒体拼接等。

用户须知

  • 每个请求的费用在 $0.05 至 $0.20 美元之间。
  • 使用多显示器时,请将主屏幕作为操作重点,否则可能会出现操作错误。

系统架构图

Open Interface 的系统架构包括 GUI 界面、核心模块、解释器和执行器,每个模块负责不同的功能协同工作,共同完成任务。

项目链接

欲了解更多关于 Open Interface 项目的信息或查看更多的演示,可以访问 AmberSah.dev 网站。更多资源也在项目的媒体页面提供。

这是 Open Interface,一个致力于提升计算机自动化能力的创新项目,通过利用前沿的人工智能技术,使电脑操作更为简便高效。

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