Agenta 是一个开源的 LLM(语言模型)开发平台,专门为提示工程、评估、人类反馈以及复杂应用的部署而设计。它提供了一体化的工具,帮助开发者和产品团队高效地创建生产级的 LLM 应用。在 Agenta 上,用户无需受到框架、库或模型选择的任何限制。
Agenta 支持在任何 LLM 应用架构上的提示工程和评估,包括:
它可以与任何框架(如 Langchain、LlamaIndex)及 LLM 提供商(如 OpenAI、Cohere、Mistral)兼容。
Agenta 提供企业支持和企业版早期访问,企业版支持 Kubernetes 自管理。需要企业支持的用户可以通过 联系页面预约咨询。
Agenta 默认会自动报告匿名的基本使用统计数据。用户可以通过以下步骤禁用这个功能:
agenta-web/.env 文件中将 TELEMETRY_TRACKING_ENABLED 设置为 false。~/.agenta/config.toml 文件中将 telemetry_tracking_enabled 设置为 false。设置完成后,重启 Agenta Compose 即可。
Agenta 欢迎个人对项目的贡献,并开放了「创始产品工程师(前端)」等职位。想了解更多信息,可以查阅我们的 贡献指南。
我们诚挚欢迎任何形式的项目贡献。您可以提交问题、克隆代码库或提交 pull request。我们在 Slack 上等待您的加入和讨论,欢迎通过Slack邀请链接加入我们。
Agenta 的成长离不开诸多贡献者的努力与支持。每一位贡献者都在增加项目的价值,感谢大家的付出!


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