accesskit

accesskit

通用UI无障碍基础设施 支持跨平台和多语言开发

AccessKit是一个开源项目,为UI工具包和应用程序提供通用无障碍基础设施。它包括数据模式、平台适配器和消费者库,支持Windows、macOS和Unix等系统。项目主要使用Rust开发,并提供C语言和Python绑定,方便开发者在不同语言中实现UI无障碍功能。AccessKit的设计借鉴了Chromium,适用于多种UI工具包,包括即时模式GUI。该项目旨在简化跨平台无障碍开发,提高各类应用的可访问性。

AccessKit无障碍跨平台UI工具包辅助技术Github开源项目

AccessKit

跨平台和编程语言的UI无障碍基础设施

构建状态 crates.io docs.rs

动机

目前存在众多UI工具包,且新的工具包不断涌现。迄今为止,只有少数拥有企业支持的大型UI工具包项目实现了无障碍功能,以满足需要辅助技术的用户,如使用屏幕阅读器的盲人。如果要让长尾的UI工具包都实现完全无障碍,我们必须尽可能地在这些工具包之间共享所需的工作。许多工具包都是跨平台的,但每个平台都有自己的无障碍API。这些工具包还使用了多种不同的编程语言,因此共享的基础设施必须能够跨语言使用。

项目组件

数据模式

常言道,数据结构比代码更重要。对AccessKit而言,这句话尤其贴切。AccessKit的核心是一个定义了使UI对屏幕阅读器和其他辅助技术无障碍所需的所有数据的模式。这个模式表示一个树状结构,其中每个节点要么是一个UI元素(如按钮或文本框),要么是元素的分组(如文档、窗格或窗口)。每个节点都有一个整数ID、一个角色(如按钮或窗口)和各种可选属性。该模式还定义了辅助技术可以请求的操作,如移动键盘焦点、触发按钮或选择文本。这个模式主要基于Chromium的跨平台无障碍抽象。

该模式的规范定义使用Rust编程语言。选择Rust是因为它兼具效率和富有表现力的类型系统。

当工具包和平台适配器(见下文)都使用Rust或其他可以高效调用Rust定义函数的语言(如C或C++)编写时,模式中定义的数据可以来回传递,无需序列化开销。在其他情况下,需要序列化以最小化语言互操作性的开销。由于该模式支持serde,每种语言绑定都可以选择自己的序列化格式。

模式定义在accesskit crate中的common目录。虽然尚未稳定,但已相当完整。目前只有一个已知问题:模式还未定义任何事件。虽然平台无障碍API中的某些事件(如焦点变化和属性变化)可以从树更新中推断出来,但其他事件(如针对屏幕阅读器用户的临时公告)则无法推断。

平台适配器

这些是实现平台无障碍API的库。目前已实现以下平台适配器:

  • Windows适配器,实现UI Automation API,可在accesskit_windows crate中获得,位于platforms/windows目录。它尚未支持所有可能的小部件类型,但现在可用于使真实、非平凡的应用程序无障碍。特别是,它支持单行和多行文本编辑控件,但尚不支持富文本。

  • macOS适配器,实现Cocoa NSAccessibility协议,可在accesskit_macos crate中获得,位于platforms/macos目录。它在功能上与Windows适配器大致相当,包括对文本编辑控件的支持。

  • Unix适配器,实现基于D-Bus的AT-SPI协议,可在accesskit_unix crate中获得,位于platforms/unix目录。该适配器也支持文本编辑控件。由于键盘输入处理问题,它尚未能与Orca屏幕阅读器完全兼容,我们正与相关GNOME开发团队合作解决这个问题。

计划开发以下适配器:

  • Android
  • iOS/tvOS
  • Web(创建隐藏的HTML DOM) 提供方(工具包或应用程序)和平台适配器之间的交互也受到 Chromium 的启发。由于 Chromium 采用多进程架构,不允许从浏览器进程到沙盒化的渲染进程进行同步 IPC,因此浏览器进程无法按需从渲染器获取辅助功能信息。相反,渲染进程会主动向浏览器进程推送数据。渲染进程最初推送完整的辅助功能树,然后推送增量更新。只有当辅助技术请求上述操作之一时,浏览器进程才需要向渲染进程发送请求。在 AccessKit 中,平台适配器类似于 Chromium 浏览器进程,而 UI 工具包类似于 Chromium 渲染进程,不同之处在于两个组件在同一进程中运行,通过普通函数调用而非 IPC 进行通信。

这种设计的一个显著结果是,只有平台适配器需要在内存中保留完整的辅助功能树。这意味着该设计适用于即时模式 GUI 工具包,只要它们能为每个 UI 元素提供稳定的 ID。

平台适配器主要用 Rust 编写。我们选择 Rust 是因为它兼具可靠性和效率,包括安全的并发性,这在现代软件中尤为重要。一些未来的适配器可能需要部分用其他语言编写,例如 Android 适配器可能需要使用 Java 或 Kotlin。

消费者库

平台适配器所需的一些代码是平台无关的。这些代码位于 accesskit_consumer crate 中,在 consumer 目录下。除了平台适配器,这个库对于实现嵌入式辅助技术也可能有用,比如直接在应用程序内运行的屏幕阅读器,适用于尚未有 AccessKit 平台适配器的平台,或者完全没有平台级辅助功能支持的设备,如游戏主机和家电。

跨平台窗口层适配器

在 Rust 生态系统中,winit crate 是一个流行的跨平台窗口和用户输入抽象。accesskit_winit crate 位于 platforms/winit 目录中,为基于 winit 的工具包和应用程序提供了一种跨平台的 AccessKit 集成方式。AccessKit 也直接集成到了类似的 glazier crate 中。我们以后可能会为其他跨平台抽象(如 GLFW 和 SDL)实现类似的适配器。

GUI 工具包集成

虽然我们预期 GUI 工具包开发者最终会将 AccessKit 集成到他们自己的项目中,但在项目的这个阶段,我们正直接进行一些 GUI 工具包的集成工作,以便在真实环境中测试我们的 AccessKit 工作。到目前为止,我们已经将 AccessKit 集成到了 Rust 的 egui 工具包中。我们还有一个与 Unity 游戏引擎的概念验证集成,展示了将 AccessKit 暴露给 Rust 以外的语言的能力。

语言绑定

仅想使用 AccessKit 的 UI 工具包开发者不应被要求直接使用 Rust。

AccessKit 提供了一个 C API,涵盖了核心数据结构和所有平台适配器。这个 C API 可以从多种语言中使用。C 绑定的 Rust 源代码位于 accesskit-c 仓库中。AccessKit 项目还为 C API 提供了预构建包,包括头文件、动态和静态库以及示例代码,因此工具包开发者完全不需要处理 Rust。最新的预构建包可以在 accesskit-c GitHub 发布页面找到。

Python 编程语言的绑定也可用。Rust 源代码位于 accesskit-python 仓库中。发布版本可以在 PyPI 上找到,并可以使用 pip 包含在你的项目中。

虽然许多语言可以使用 C API,但我们还计划提供库,使得从 Rust 和 C 以外的语言安全地使用 AccessKit 变得更容易。特别是,我们计划为 Java 和其他基于 JVM 的语言提供这样的库。

文档

我们意识到,可能使用 AccessKit 的大多数开发者并不是辅助功能专家。因此,这个项目需要包含全面的文档,包括为首次学习辅助功能的开发者提供的概念性概述。

贡献

欢迎对 AccessKit 做出贡献。请参阅 CONTRIBUTING.md。

许可证

AccessKit 根据 Apache License, Version 2.0 或 MIT 许可证授权,由您选择。

除非您明确声明,否则您有意提交以包含在 AccessKit 中的任何贡献,按照 Apache 许可证中的定义,都将按上述方式双重许可,不附加任何额外条款或条件。 版权所有者列表位于 AUTHORS 文件中。

AccessKit 的大部分内容源自 Chromium,并受其 BSD 风格许可证 的保护。

编辑推荐精选

讯飞智文

讯飞智文

一键生成PPT和Word,让学习生活更轻松

讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目,能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定,还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南,亦或是活动策划、旅游攻略等内容,它都能提供支持,帮助用户精准表达,轻松呈现各种信息。

AI办公办公工具AI工具讯飞智文AI在线生成PPTAI撰写助手多语种文档生成AI自动配图热门
讯飞星火

讯飞星火

深度推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1

科大讯飞的星火大模型,支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能,适用于多种文件和业务场景,提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台,涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能,能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助,助力用户轻松获取信息、解决问题,满足多样化使用场景。

热门AI开发模型训练AI工具讯飞星火大模型智能问答内容创作多语种支持智慧生活
Spark-TTS

Spark-TTS

一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型

Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。

Trae

Trae

字节跳动发布的AI编程神器IDE

Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。

AI工具TraeAI IDE协作生产力转型热门
咔片PPT

咔片PPT

AI助力,做PPT更简单!

咔片是一款轻量化在线演示设计工具,借助 AI 技术,实现从内容生成到智能设计的一站式 PPT 制作服务。支持多种文档格式导入生成 PPT,提供海量模板、智能美化、素材替换等功能,适用于销售、教师、学生等各类人群,能高效制作出高品质 PPT,满足不同场景演示需求。

讯飞绘文

讯飞绘文

选题、配图、成文,一站式创作,让内容运营更高效

讯飞绘文,一个AI集成平台,支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容,加速品牌传播,提升内容营销效果。

热门AI辅助写作AI工具讯飞绘文内容运营AI创作个性化文章多平台分发AI助手
材料星

材料星

专业的AI公文写作平台,公文写作神器

AI 材料星,专业的 AI 公文写作辅助平台,为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能,支持 30 + 文稿类型生成,助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料,提升办公效率,是体制打工人的得力写作神器。

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2

高分辨率纹理 3D 资产生成

Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。

3FS

3FS

一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。

3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。

下拉加载更多