Animate-A-Story

<div align="center"> <h2>Animate-A-Story: 基于检索增强视频生成的故事讲述</h2>

<a href='https://arxiv.org/abs/2307.06940'><img src='https://img.shields.io/badge/ArXiv-2305.18247-red'></a>      <a href='https://ailab-cvc.github.io/Animate-A-Story/'><img src='https://img.shields.io/badge/项目-主页-Green'></a>

何颖清*, 夏梦涵*, 陈浩鑫*, 寸晓东, 龚远, 邢金博,<br> 张勇<sup>#, 王鑫涛, 翁超, 单樱 和 陈启峰<sup>#

(* 第一作者, # 通讯作者)

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🥳 演示

<p align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/2b54e442/73e29af6-ccf6-4b13-8c58-411a37771c72.gif" width="700px"> </p>

更多演示视频请查看项目主页。

🔆 摘要

<b>简而言之：🤗🤗🤗 Animate-A-Story 是一种视频讲故事方法，可以合成高质量、结构可控和角色可控的视频。</b>

为视觉故事讲述生成视频通常是一个繁琐复杂的过程，通常需要实景拍摄或图形动画渲染。为了绕过这些挑战，我们的核心思想是利用大量现有的视频片段，通过定制它们的外观来合成连贯的讲故事视频。我们通过开发一个由两个功能模块组成的框架来实现这一目标：(i) 运动结构检索，提供与查询文本描述的所需场景或运动上下文相匹配的视频候选；(ii) 结构引导的文本到视频合成，在运动结构和文本提示的引导下生成与情节相符的视频。对于第一个模块，我们利用现成的视频检索系统并提取视频深度作为运动结构。对于第二个模块，我们提出了一个可控的视频生成模型，提供对结构和角色的灵活控制。视频通过遵循结构指导和外观指令来合成。为确保跨片段的视觉一致性，我们提出了一种有效的概念个性化方法，允许通过文本提示指定所需的角色身份。我们的实验展示了所提出方法相比各种现有基线的显著优势。此外，对我们合成的讲故事视频进行的用户研究证明了我们框架的有效性，并表明了其在实际应用中的潜力。

😉 引用

@article{he2023animate,
  title={Animate-a-story: Storytelling with retrieval-augmented video generation},
  author={He, Yingqing and Xia, Menghan and Chen, Haoxin and Cun, Xiaodong and Gong, Yuan and Xing, Jinbo and Zhang, Yong and Wang, Xintao and Weng, Chao and Shan, Ying and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2307.06940},
  year={2023}
}

📭 联系方式

如果您有任何意见或问题，请随时联系何颖清、夏梦涵或陈浩鑫。