async-openai 是一个用于 OpenAI 的非官方 Rust 异步库。这个库基于 OpenAI 的 OpenAPI 规范,为开发者在 Rust 环境中提供了一套丰富的功能接口。
async-openai 能够为用户提供多种功能组件,包括:
此外,该库支持在可用的 API 上进行 SSE 流式传输,并在请求因速率限制而失败时使用指数退避机制重试请求(除了 SSE 流式传输之外的所有请求,包括表单提交)。
async-openai 从环境变量 OPENAI_API_KEY 中读取 API 密钥。用户可以通过在终端中设置该环境变量来进行配置:
在 macOS/Linux 上使用:
export OPENAI_API_KEY='sk-...'
在 Windows PowerShell 上使用:
$Env:OPENAI_API_KEY='sk-...'
更多使用实例可以参考项目的示例目录,具体的文档则可在 docs.rs/async-openai 获取。
目前,该库仅实现了实时 API 的类型,用户可以通过启用特性标志 realtime 来使用这些类型。请注意,这些类型可能会在 OpenAI 发布其正式规范时进行更改。
以下代码展示了如何使用 async-openai 进行简单的图像生成:
use async_openai::{ types::{CreateImageRequestArgs, ImageSize, ImageResponseFormat}, Client, }; use std::error::Error; #[tokio::main] async fn main() -> Result<(), Box<dyn Error>> { let client = Client::new(); let request = CreateImageRequestArgs::default() .prompt("cats on sofa and carpet in living room") .n(2) .response_format(ImageResponseFormat::Url) .size(ImageSize::S256x256) .user("async-openai") .build()?; let response = client.images().create(request).await?; let paths = response.save("./data").await?; paths .iter() .for_each(|path| println!("Image file path: {}", path.display())); Ok(()) }
欢迎社区贡献代码以帮助改进该项目。用户可以通过新增功能请求、修复错误、改进文档和测试等形式来参与。贡献者请遵守 Rust 的 行为准则,并保持代码质量与一致性。
该项目采用 MIT 许可证 进行授权。


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