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face-alignment

face-alignment

高精度2D与3D人脸标志检测工具

本项目基于FAN的先进深度学习方法，提供高精度的2D和3D人脸标志检测。支持多种面部检测器，并可在CPU和GPU上运行。用户可通过pip或conda安装，并能处理整目录图像。适用于Python 3.5+，推荐使用CUDA GPU以获得最佳性能。欢迎贡献和反馈，详情请参阅原始论文及项目页面。

Face Alignment面部识别深度学习2D特征点3D特征点Github开源项目
访问官网GitHub论文文档

face-alignment 项目介绍

face-alignment 是一个功能强大的人脸对齐工具库，它能够准确检测人脸图像中的关键点。这个项目基于最先进的深度学习方法，可以在2D和3D坐标系中检测人脸特征点。

主要特性

2D人脸关键点检测

face-alignment 可以在图片中检测2D人脸关键点。用户只需几行代码就能实现这一功能，例如：

import face_alignment
from skimage import io

fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType.TWO_D, flip_input=False)

input = io.imread('test.jpg')
preds = fa.get_landmarks(input)

3D人脸关键点检测

除了2D关键点，face-alignment 还支持3D人脸关键点检测。这为更复杂的人脸分析任务提供了可能。

批量处理

该工具库支持对整个目录中的图片进行批量处理，大大提高了工作效率。

多种人脸检测器选择

face-alignment 提供了多种人脸检测器供用户选择，包括SFD（默认）、dlib和BlazeFace等。用户可以根据自己的需求选择合适的检测器。

CPU/GPU兼容

face-alignment 可以在CPU或GPU上运行。用户可以根据自己的硬件条件选择合适的运行设备。它还支持在Apple M1/M2 GPU上运行，以及使用低精度计算来提高性能。

安装方式

face-alignment 支持多种安装方式：

  1. 使用pip安装：pip install face-alignment
  2. 使用conda安装：conda install -c 1adrianb face_alignment
  3. 从源代码安装

对于想要深入了解或贡献代码的开发者，项目还提供了从源代码安装的详细说明。

技术原理

face-alignment 基于FAN（Facial Alignment Network）实现，这是一种最先进的深度学习人脸对齐方法。虽然项目将其封装为黑盒使用，但感兴趣的用户可以查阅相关论文深入了解其工作原理。

开源贡献

face-alignment 是一个开源项目，欢迎各种形式的贡献。无论是报告问题、提出新功能建议，还是直接提交代码，都能帮助项目不断改进。

总结

face-alignment 为人脸关键点检测提供了一个简单易用yet功能强大的解决方案。无论是研究人员还是开发者，都能从这个工具库中受益，将其应用于各种人脸分析相关的任务中。

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