Yi-6B

Yi-6B

开源双语大型语言模型的性能和应用

Yi系列模型是01.AI从头自主训练的开源大型语言模型,支持双语,适用于语言理解、常识推理和阅读理解。Yi-34B-Chat在多项评估中表现出色,仅次于GPT-4 Turbo,而Yi-34B在开源模型中名列前茅。该系列模型采用Transformer架构,结合高质量训练数据集和高效管道,适合广泛的个人、学术和商业用途,支持在多个平台试用。

Huggingface机器学习Yi series人工智能开源项目模型Github开源大语言模型

Yi-6B项目介绍

项目简介

Yi-6B是01.AI公司研发的一款开放源码的大型语言模型,属于Yi系列模型中的一个重要成员。Yi系列模型旨在成为下一代的开放源码和双语(中英)大型语言模型,采用从头开始训练的方法,以3T的多语言语料库为基础。Yi系列模型在语言理解、常识推理、阅读理解等多方面表现出色,尤其在某些排行榜中,仅次于GPT-4 Turbo。

模型分类

聊天模型

Yi-6B拥有多种版本的聊天模型,提供多种下载方式:

  • Yi-6B-Chat:可以通过Hugging Face、ModelScope和wise model下载。
  • Yi-6B-Chat-4bitsYi-6B-Chat-8bits:分别通过AWQ和GPTQ进行量化,适合在消费级GPU上部署。

基础模型

Yi-6B的基础模型同样提供多种版本:

  • Yi-6B:基本的6B参数版本,适合个人和学术使用。
  • Yi-6B-200K:上下文窗口扩大到200K字符,适合更长文本的处理。

使用场景

Yi-6B适合多种应用场景,如个人项目、学术研究和商业项目(尤其是需要中英文处理的场合)。用户可以根据需求自行调优这些模型,使其更符合特定的使用需求。

技术背景

Yi系列模型采用Transformer结构,这一架构自2018年以来就成为大规模语言模型的标准。得益于Transformer和Llama的开源架构,Yi系列模型无需从零开始构建,能够轻松使用同一生态系统中的工具。另外,Yi系列模型的训练数据集、训练流水线以及训练基础设施均为完全独立搭建,保证了模型的独创性和高性能表现。

最新动态

  • 2024年3月:Yi系列模型的长文本处理能力显著增强。
  • 2024年1月:Yi-VL模型开源,并在多个基准测试中表现优异。
  • 2023年11月:Yi-6B系列模型开源。

参与及讨论

如有疑问或希望与其他开发者交流,可以通过GitHub讨论区以及Discord或微信进行互动。同时,Yi项目也提供一系列教程和学习资源,以帮助用户更好地使用和理解Yi模型。

许可证

Yi项目遵循Apache-2.0开源许可证,用户可以在此基础上进行进一步的研究和开发。

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