Yi-34B-200K
开源双语大模型 提升长文本理解能力
Yi-34B-200K是开源的双语大语言模型，专注于提升长文本理解。通过在长时间上下文数据上训练5亿个token，Yi-34B-200K的『寻针与草垛』测试表现从89.3%提高到99.8%。其独特的数据集和高效的训练管道，使Yi系列在语言理解、常识推理和阅读理解方面表现优异，超过其他开源模型。该模型适用于个人、学术和中小企业，性价比较高。
Yi-34B-200K项目介绍
项目背景
Yi系列模型是由01.AI开发的下一代开源大型语言模型。作为双语语言模型，Yi系列在3T多语言语料库的基础上进行训练。得益于其出色的语言理解、常识推理和阅读理解能力，Yi-34B-200K模型已成为全球最强的LLM之一，在多个基准测试中名列前茅。比如，Yi-34B-Chat模型在AlpacaEval排行榜中，仅次于GPT-4 Turbo，优于其他LLM（如GPT-4、Mistral、Claude等）。
模型介绍
Yi-34B-200K是Yi模型系列中的一员，是专为长文本处理能力增强而设计的。其在"针在草堆里"测试中的表现得到显著提升，从89.3%的正确率增至令人惊叹的99.8%。模型通过继续在5B标识符的长上下文数据混合上进行预训练，展示了几乎全绿的卓越表现。
模型特点
- 架构优异：Yi系列模型与Llama共享相同的模型架构，即Transformer结构。这一架构自2018年以来就成为大型语言模型的标准。
- 自主训练：尽管与Llama架构相似，Yi系列模型并未使用Llama的权重。在训练数据集、训练流程和训练基础设施等方面，Yi都进行了独立创造，具备独特的高质量表现。
- 多语言能力：作为双语模型，Yi系列在英汉双语场合中均表现出色，适用于多种应用。
适用范围
Yi系列模型面向个人、学术及商业应用，尤其适合中小型企业。在保持高性能的同时，提供了具有成本效益的解决方案。
如何获取
Yi-34B-200K模型可以在多个平台上下载并使用，包括Hugging Face、ModelScope以及WiseModel。这些平台为开发者和研究人员提供了便捷的访问渠道，使他们能够利用这一强大的工具用于自己的项目和研究。
使用建议
在使用Yi系列模型前，建议确保满足必要的软件和硬件 要求。通过继续的微调或部署，可以让这些模型更好地满足特定需求。根据模型的不同特性，用户可以灵活应用于各种场景，例如语言理解、用户交互系统等。
综上所述，Yi-34B-200K项目为有志于探索最先进语言技术的开发者和研究人员们，提供了一个兼具性能与灵活性的开源选择。
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