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Yi-1.5-9B

Yi-1.5-9B

融合代码、数学与推理能力的开源语言大模型

Yi-1.5作为Yi系列模型的迭代版本，基于500B语料预训练和300万样本微调，具备语言理解、常识推理和阅读理解等基础能力，并强化了代码、数学和推理功能。模型提供6B、9B和34B三种参数规模，支持4K至32K上下文长度，预训练数据量为3.6T tokens。在基准测试中，Yi-1.5系列模型与同规模开源模型相比表现出竞争力。

深度学习Huggingface人工智能开源项目模型Yi-1.5Github语言模型自然语言处理
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Yi-1.5项目概述

Yi-1.5是Yi模型的升级版本，它在现有Yi模型的基础上进行了持续的预训练。该项目通过高质量的5000亿token语料库预训练，并在300万个多样化的样本上进行了微调，从而实现了性能的全面提升。

核心特点与优势

相比前代Yi模型，Yi-1.5在多个关键领域都取得了显著进步：

  • 代码能力显著增强
  • 数学运算更为精准
  • 推理能力大幅提升
  • 指令遵循度更高
  • 保持了优秀的语言理解能力
  • 具备出色的常识推理水平
  • 阅读理解能力表现突出

模型系列

Yi-1.5提供了多个不同规格的模型版本：

对话模型系列

  • Yi-1.5-34B-Chat：最大规格对话模型
  • Yi-1.5-9B-Chat：中等规格对话模型
  • Yi-1.5-6B-Chat：轻量级对话模型
  • 特别提供16K上下文窗口版本

基础模型系列

  • Yi-1.5-34B：最大规格基础模型
  • Yi-1.5-9B：中等规格基础模型
  • Yi-1.5-6B：轻量级基础模型
  • 部分型号支持32K超长上下文

性能表现

Yi-1.5系列模型在多项基准测试中展现出色表现：

  • Yi-1.5-34B-Chat在大多数基准测试中的表现可以与更大规模的模型相媲美或超越
  • Yi-1.5-9B-Chat在同等规模的开源模型中表现最佳
  • 基础模型版本同样展现出强大实力，在多个测试中位居前列

技术规格

  • 支持多种上下文长度：4K、16K、32K
  • 预训练数据规模：3.6万亿tokens
  • 提供完整的模型权重下载
  • 可通过主流模型平台获取，如Hugging Face、ModelScope和wisemodel

开放获取

该项目采用Apache-2.0许可证，用户可以通过多个渠道获取模型：

  • Hugging Face模型社区
  • ModelScope模型平台
  • wisemodel平台 所有版本都提供完整的模型文件下载，方便研究者和开发者使用。

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