YiVal学习资料汇总 - 自动化提示工程助手

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YiVal自动化提示工程GenAI应用数据生成性能评估Github开源项目

YiVal

YiVal简介

YiVal是一个为GenAI应用设计的自动化提示工程助手。它可以帮助开发者自动化调整提示词、RAG配置和模型参数,从而提高应用性能、降低延迟和成本。YiVal采用数据驱动和评估为中心的方法,无需手动调整即可获得最佳效果。

YiVal Logo

官方资源

安装指南

YiVal支持多种安装方式:

  1. 使用Docker(推荐):
docker pull yival/release:latest docker run --it yival/release:latest
  1. 使用pip安装:
pip install yival
  1. 使用Poetry进行开发环境设置:
git clone https://github.com/YiVal/YiVal.git cd YiVal poetry install

教程和演示

YiVal提供了丰富的教程和演示,帮助用户了解其各种功能:

  1. 多模态AI故事创作: 使用ChatGPT和MidJourney创作AI故事
  2. LLM性能评估: 评估和比较多个LLM模型的性能
  3. 创业公司标题生成: 自动生成和优化创业公司标题
  4. 定制旅行指南机器人: 利用社区热门提示创建旅行指南机器人
  5. 低成本翻译器开发: 使用GPT-3.5训练Llama2创建低成本翻译器

社区资源

贡献指南

YiVal欢迎社区贡献。如果你想为项目做出贡献,请查看贡献指南。你可以通过以下方式参与:

  • 提交bug报告或功能请求
  • 改进文档
  • 提交代码改进
  • 实现新的算法或论文

总结

YiVal为GenAI应用开发者提供了一个强大的自动化提示工程工具。通过本文汇总的资源,开发者可以快速上手YiVal,充分利用其功能来优化自己的AI应用。无论是新手还是经验丰富的开发者,都能在YiVal中找到有价值的工具和资源。

YiVal Demo

开始使用YiVal,让你的GenAI应用更上一层楼! 🚀

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