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xrem: 跨平台开源本地记录和搜索工具

RayRay
跨平台截图工具OCR视频流时间线浏览Github开源项目

xrem

xrem:您的跨平台个人信息记录助手

在这个信息爆炸的时代,我们每天都会接触到海量的数字内容。如何高效地记录和检索这些信息,成为了许多人面临的一大挑战。xrem应运而生,它是一个创新的跨平台开源工具,旨在帮助用户本地记录和搜索在计算机上查看的所有内容。

xrem的核心功能

xrem的核心功能包括:

  1. 屏幕截图捕获:每2秒自动截取一次屏幕,记录用户的操作轨迹。

  2. OCR文字识别:对捕获的屏幕截图进行实时OCR识别,提取文字内容。

  3. 文本嵌入:计算识别出的文本的嵌入向量,为后续的语义搜索做准备。

  4. 视频流生成:将截图无缝串联成mp4视频流,无需写入磁盘即可回放。

  5. 时间线浏览:提供高效的时间线界面,让用户可以快速浏览和定位历史记录。

  6. 搜索功能:支持基于文本的搜索,帮助用户快速找到所需信息。

xrem的技术实现

xrem采用了一系列先进的技术来实现其功能:

  1. 使用Rust语言开发核心功能,保证了高效的性能和跨平台能力。

  2. 前端界面采用Svelte框架,提供了流畅的用户体验。

  3. 利用Tauri框架构建桌面应用,实现了native级别的性能。

  4. 采用并行/非阻塞的方式处理截图、OCR等任务,保证了系统的响应速度。

xrem界面截图

xrem的发展现状

目前,xrem还处于早期开发阶段,但已经实现了一些基础功能:

  1. 通过状态栏图标控制记录的开始和停止
  2. 高效的时间线浏览功能
  3. 基本的搜索功能(仍在改进中)
  4. 跨平台支持(基于Rust和Tauri)

然而,还有许多计划中的功能尚未实现,如:

  1. 实时OCR
  2. 更高级的自然语言搜索
  3. 应用程序特定的OCR和过滤
  4. 设置界面
  5. 缓存机制(对于快速视频切换至关重要)

xrem的未来展望

xrem的开发团队有着宏大的愿景,希望将其打造成为一个强大的个人信息管理工具。未来的xrem可能会包含以下特性:

  1. 更智能的搜索算法,支持语义搜索和上下文理解
  2. 与其他生产力工具的集成,如笔记应用、任务管理器等
  3. 隐私保护机制,确保用户数据的安全性
  4. 基于AI的内容分析和推荐功能
  5. 云同步功能,实现多设备数据共享

如何参与xrem的开发

xrem是一个开源项目,欢迎所有对此感兴趣的开发者参与。您可以通过以下方式贡献:

  1. 在GitHub上fork项目并提交pull request
  2. 报告bug或提出新的功能建议
  3. 帮助改进文档和用户指南
  4. 分享使用经验和反馈

要开始开发,您可以运行以下命令:

npm run tauri dev -- --release

注意,在调试模式下性能可能会较差,建议使用release模式进行开发和测试。

结语

xrem虽然还处于早期阶段,但它代表了个人信息管理工具的一个新方向。通过本地记录和搜索用户的所有数字足迹,xrem有潜力成为提高工作效率和信息检索的重要工具。随着项目的不断发展和完善,我们可以期待xrem在未来为用户带来更多惊喜和便利。

无论您是潜在的用户还是开发者,都欢迎关注xrem项目的GitHub页面,参与到这个充满前景的开源项目中来。让我们共同努力,打造下一代的个人信息管理工具!

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