WebAI-to-API: 一个强大的AI聊天机器人API集成工具

WebAI-to-API简介

在人工智能快速发展的今天，各大科技公司都推出了自己的AI聊天机器人。然而，这些AI服务通常需要开发者申请API密钥，并且每个服务的接口都不尽相同。WebAI-to-API项目应运而生，它为开发者提供了一个统一的接口，可以方便地集成Google Gemini和Claude 3等多个AI聊天机器人服务，而无需繁琐的API密钥申请过程。

WebAI-to-API配置界面

主要特性

WebAI-to-API项目具有以下几个突出的特点：

自托管: 该项目基于Python和FastAPI构建，可以灵活地部署在任何地方，不受专有平台的限制。
流式响应支持: 支持Claude的实时流式响应，为用户提供更加流畅的对话体验。
轻量级和可扩展: 使用FastAPI构建，具有高性能和可扩展性。
无需API密钥: 用户可以直接使用Google和Anthropic的账号登录，无需申请专门的API密钥。
统一接口: 为不同的AI服务提供统一的API接口，简化了开发过程。

安装过程

要安装和运行WebAI-to-API，您需要按照以下步骤操作：

克隆代码仓库:

git clone https://github.com/Amm1rr/WebAI-to-API.git
cd WebAI-to-API

创建并激活虚拟环境:

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
.venv\Scripts\activate     # Windows

安装依赖:
```
pip install -r requirements.txt
```

启动Web服务器:

cd WebAI-to-API/webai2api/
python run.py

完成这些步骤后，API文档和配置Web UI将可以通过以下地址访问：

API文档：http://localhost:8000/docs
配置Web UI：http://localhost:8000/WebAI

配置方法

WebAI-to-API的配置过程相对简单。您可以通过两种方式进行配置：

浏览器自动登录:
- 对于Claude和Gemini，您可以直接在浏览器中登录各自的官方网站。
- Claude: https://claude.ai/
- Gemini: https://gemini.google.com/
手动配置:
- 如果自动登录不起作用，您可以手动配置认证信息。
- 配置文件路径：WebAI-to-API\webai2api\Config.conf
配置文件示例：
```
[Main]
Model = [Claude] or [Gemini]

[Claude]
COOKIE=[YOUR_CLAUDE_COOKIE]

[Gemini]
SESSION_ID=[YOUR_GEMINI_SESSION_ID]
SESSION_IDTS=[YOUR_GEMINI_SESSION_IDTS]
SESSION_IDCC=[YOUR_GEMINI_SESSION_IDCC]
```
要获取这些认证信息，您需要登录相应的网站，然后通过浏览器的开发者工具获取cookie或session信息。

Gemini配置示例

使用示例

安装和配置完成后，您可以通过以下方式使用WebAI-to-API：

Python示例:

import requests
import json

url = "http://localhost:8000/claude"
payload = json.dumps({
  "message": "你好，请介绍一下你自己。",
  "stream": False
})
headers = {
  'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)

cURL示例:

curl -X 'POST' \
  'http://localhost:8000/claude' \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
  "message": "你好，请介绍一下你自己。",
  "stream": false
}'

通过Web UI使用: 您可以访问 http://localhost:8000/WebAI 来使用图形界面与AI进行交互。

高级功能

模型选择: 您可以在配置文件中指定默认使用的模型（Claude或Gemini）。
流式响应: 通过设置请求中的"stream": true参数，可以获得实时的流式响应。
自定义端点: 除了默认的/claude和/gemini端点，项目还提供了/v1/chat/completions端点，可以根据配置文件中的设置自动选择模型。