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VoiceFixer 入门学习资料 - 通用语音修复工具

RayRay
VoiceFixer语音修复神经声码器语音处理预训练模型Github开源项目

VoiceFixer 简介

VoiceFixer 是一个通用的语音修复工具,旨在恢复严重退化的人声语音。它可以在一个模型中处理噪声、混响、低分辨率(2kHz~44.1kHz)和削波(0.1-1.0阈值)等多种退化效果。

主要特点:

  • 基于神经声码器构建的预训练 VoiceFixer 模型
  • 预训练的 44.1kHz 通用说话人无关神经声码器
  • 可处理多种语音退化问题

VoiceFixer架构图

快速开始

安装

通过 pip 安装 VoiceFixer:

pip install git+https://github.com/haoheliu/voicefixer.git

使用示例

from voicefixer import VoiceFixer

# 初始化模型
voicefixer = VoiceFixer()

# 语音修复
voicefixer.restore(input="input.wav", 
                   output="output.wav",
                   cuda=False, 
                   mode=0)  # 可以尝试 mode 0, 1, 2

学习资料

  1. GitHub 仓库 - 包含源码、详细文档和使用说明

  2. Demo 页面 - 可以直观体验 VoiceFixer 的效果

  3. Colab notebook - 在线交互式学习

  4. 论文 - 深入了解技术原理

  5. PyPI 页面 - 查看版本更新和安装说明

  6. Hugging Face 模型 - 在线快速体验

进阶使用

  1. 命令行使用方法
  2. 桌面应用程序
  3. Docker 部署
  4. 自定义声码器

详细说明请参考 GitHub README。

VoiceFixer 为语音修复提供了一个强大而通用的解决方案。通过本文提供的学习资料,相信读者可以快速入门并开始使用这个优秀的工具。如果在使用过程中遇到问题,欢迎查阅官方文档或在 GitHub 上提出 issue。

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