VisualDL学习资料汇总 - 飞桨深度学习可视化工具

VisualDL简介

VisualDL是飞桨(PaddlePaddle)推出的一个强大的深度学习可视化分析工具。它提供了丰富的可视化功能,可以帮助开发者更直观地理解训练过程、优化模型性能。

主要特点包括:

• 易于使用,API设计简洁
• 功能丰富,支持参数曲线、数据样本、模型结构等多种可视化
• 兼容性强,支持主流深度学习框架
• 与飞桨生态深度集成

快速入门

安装

使用pip安装VisualDL:

pip install visualdl -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

基本使用

1. 在训练脚本中添加日志记录:

from visualdl import LogWriter

# 创建日志写入器
with LogWriter(logdir="./log/scalar_test/train") as writer:
    # 记录标量数据  
    writer.add_scalar(tag="acc", step=1, value=0.5678)
    writer.add_scalar(tag="acc", step=2, value=0.6878)
    writer.add_scalar(tag="acc", step=3, value=0.9878)

2. 启动VisualDL面板:

visualdl --logdir ./log

3. 在浏览器打开http://localhost:8040查看可视化结果

主要功能

VisualDL提供了丰富的可视化功能:

• Scalar: 以折线图展示参数变化趋势
• Image: 可视化图像数据
• Audio: 可视化音频数据
• Text: 可视化文本数据
• Graph: 一键可视化模型结构
• Histogram: 展示张量分布
• PR Curve: 查看PR曲线变化
• ROC Curve: 分析ROC曲线
• High Dimensional: 高维数据降维展示
• Hyper Parameters: 分析超参数与模型指标关系
• Profiler: 性能分析

学习资源

1. VisualDL官方文档
2. VisualDL用户指南
3. VisualDL Profiler指南
4. VisualDL在线体验Demo
5. VisualDL GitHub仓库

总结

VisualDL是一款功能强大、简单易用的深度学习可视化工具。它可以帮助开发者更直观地理解模型训练过程、分析模型性能,从而更高效地进行模型开发与优化。希望本文汇总的学习资源可以帮助大家快速上手使用VisualDL,充分发挥其强大的可视化分析能力。

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