VisionScript: 一种高级计算机视觉编程语言

VisionScript简介

VisionScript是一种专为计算机视觉任务设计的高级编程语言。它由James Gallagher开发，旨在为开发者提供一种简单而强大的工具来执行常见的计算机视觉任务。VisionScript建立在Python的基础之上，提供了一种抽象的语法来运行对象检测、分类和分割模型，使得即使是编程新手也能轻松完成复杂的计算机视觉操作。

VisionScript的特点

简洁的语法

VisionScript的语法设计受到了Python和Wolfram语言的启发。它采用了一种简单明了的格式：

Statement[argument1, argument2, ...]

这种语法结构使得代码易于阅读和理解，即使对于计算机视觉领域的新手来说也是如此。

词法推断和内存管理

VisionScript引入了一个独特的特性：词法推断。这意味着用户无需显式声明变量来存储图像或其他数据。相反，VisionScript会自动处理这些细节。例如：

Load["./photo.jpg"]
Size[]
Say[]

在这个例子中，Size[]和Say[]没有任何参数，但它们会自动使用上一个输入的结果。这种设计大大简化了代码编写过程，使开发者能够专注于任务逻辑而不是内存管理。

支持多种模型

VisionScript提供了对多种流行的计算机视觉模型的抽象封装，包括：

• CLIP（用于分类）
• Ultralytics YOLOv8（用于对象检测和分割训练）
• FastSAM（用于分割）
• GroundedSAM（用于对象检测和分割）
• BLIP（用于图像描述生成）
• ViT（用于分类训练）

这种多模型支持使得VisionScript能够适应各种不同的计算机视觉任务需求。

快速入门 🚀

要开始使用VisionScript，首先需要安装它：

pip install visionscript

安装完成后，可以通过以下命令运行VisionScript：

visionscript

这将打开一个VisionScript的REPL（交互式命令行界面），您可以在其中输入命令。

运行VisionScript文件

要运行一个VisionScript文件，可以使用以下命令：

visionscript ./your_file.vic

在Notebook中使用VisionScript

VisionScript还提供了一个交互式的Web笔记本界面，让您可以更方便地运行VisionScript代码。要使用笔记本，运行以下命令：

visionscript --notebook

这将在您的浏览器中打开一个笔记本界面。需要注意的是，笔记本是临时的，您需要将代码复制到文件中以保存它。

VisionScript示例

使用对象检测查找图像中的人

Load["./photo.jpg"]
Detect["person"]
Say[]

这个简单的脚本加载一张图片，检测其中的人，并输出结果。

在文件夹中的所有图像中查找人

In["./images"]
    Detect["person"]
    Say[]

这个脚本会遍历"./images"文件夹中的所有图像，检测每张图片中的人，并输出结果。

用表情符号替换照片中的人

Load["./abbey.jpg"]
Size[]
Say[]
Detect["person"]
Replace["emoji.png"]
Save["./abbey2.jpg"]

这个脚本加载一张图片，检测其中的人，然后用一个表情符号图像替换检测到的人，最后保存结果。

图像分类

Load["./photo.jpg"]
Classify["apple", "banana"]

这个脚本加载一张图片，然后尝试将其分类为苹果或香蕉。

开发者设置 🛠

如果您想为VisionScript添加新功能或修复bug，您需要设置一个开发环境。以下是步骤：

1. 克隆VisionScript仓库：

git clone https://github.com/capjamesg/VisionScript

2. 安装所需的依赖项和VisionScript：

pip install -r requirements.txt
pip install -e .

现在，您可以使用visionscript命令来运行VisionScript了。

VisionScript的应用场景

VisionScript的设计初衷是为了简化一次性任务的执行。例如，如果您想对一个文件夹中的图像进行零样本分类，使用VisionScript只需要三行代码：

In["./images"]
    Classify["cat", "dog"]
    Say[]

这种简洁性使得VisionScript成为探索计算机视觉概念的理想工具，特别是对于那些刚接触"分类"和"分割"等概念的人来说。

VisionScript的未来发展

作为一个开源项目，VisionScript欢迎社区贡献。未来的发展方向可能包括：

1. 支持更多的计算机视觉模型和任务
2. 提高性能和处理大规模数据集的能力
3. 增强与其他工具和库的集成
4. 改进文档和教程，使更多人能够轻松上手

结论

VisionScript代表了计算机视觉编程的一个创新方向。通过提供一个高度抽象的接口，它使得复杂的计算机视觉任务变得简单易行。无论您是计算机视觉领域的专家还是初学者，VisionScript都能为您提供一个强大而灵活的工具，帮助您更快、更有效地实现您的视觉计算需求。

随着人工智能和计算机视觉技术的不断发展，像VisionScript这样的工具将在推动这些技术的普及和应用方面发挥重要作用。我们期待看到更多开发者加入VisionScript社区，共同推动这个令人兴奋的项目向前发展。🚀👁️‍🗨️

要了解更多信息或开始使用VisionScript，请访问官方文档或GitHub仓库。让我们一起探索计算机视觉的无限可能性吧！