VideoPipe是一个用C++编写的视频分析和结构化框架,具有依赖少、易用性强的特点。它像管道一样工作,每个节点都是独立的,可以以各种方式组合。VideoPipe可用于构建不同类型的视频分析应用,适用于视频结构化、图像搜索、人脸识别以及交通/安防领域的行为分析(如交通事件检测)等场景。

git clone https://github.com/sherlockchou86/VideoPipe.git
cd VideoPipe
mkdir build && cd build
cmake ..
make -j8
[VideoPipe路径]/build/bin/1-1-1_sample
VideoPipe提供了40多个原型示例,涵盖了人脸跟踪、车辆跟踪、实例分割、姿态估计、人脸交换等应用。

更多示例请查看完整示例列表。
VideoPipe为视频分析应用开发提供了强大而灵活的框架支持。无论您是想快速搭建视频分析原型,还是开发复杂的视频结构化系统,VideoPipe都能满足您的需求。欢迎访问项目主页了解更多信息,并给项目点个star支持开发者!


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