Vespa学习资料汇总 - AI和数据的实时在线处理平台
Ray
Vespa简介
Vespa是由Yahoo!开发的开源搜索引擎和向量数据库,专门用于处理大规模实时AI和数据。它具有以下主要特点:
- 支持向量、张量、文本和结构化数据的查询、组织和推理
- 可扩展到数十亿个不断变化的数据项
- 每秒处理数千个查询,延迟低于100毫秒
- 集成了分布式机器学习模型推理
- 适用于搜索、生成式AI、推荐系统、个性化等场景
学习资源
官方文档
示例应用
- Vespa示例应用库 - 包含多个生产就绪的示例应用,涵盖不同场景
博客和文章
- Vespa博客 - 了解Vespa的最新特性和使用案例
- Beyond Text: The Rise of Vision-Driven Document Retrieval for RAG - 探讨Vespa在多模态检索中的应用
社区支持
- Vespa Slack - 加入Vespa开发者社区,获得支持和交流
开发工具
深入学习
要深入学习Vespa,可以关注以下方面:
通过系统学习这些资源,开发者可以充分发挥Vespa的强大功能,构建高性能、可扩展的AI驱动应用。无论是搜索引擎、推荐系统还是生成式AI应用,Vespa都能提供强大的支持。
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