Vanna学习资料汇总 - 基于RAG的文本到SQL生成框架

Vanna简介

Vanna是一个基于RAG(检索增强生成)的开源Python框架,专门用于SQL生成和相关功能。它允许用户通过自然语言与SQL数据库进行交互,将文本查询准确转换为SQL语句。

官方资源

• GitHub仓库: Vanna的源代码和详细说明
• 官方文档: 全面的使用指南和API文档
• PyPI包: 通过pip安装Vanna

入门指南

1. 安装Vanna:

   pip install vanna
   

2. 导入并初始化:

   from vanna.openai.openai_chat import OpenAI_Chat
   from vanna.chromadb.chromadb_vector import ChromaDB_VectorStore
   
   class MyVanna(ChromaDB_VectorStore, OpenAI_Chat):
       def __init__(self, config=None):
           ChromaDB_VectorStore.__init__(self, config=config)
           OpenAI_Chat.__init__(self, config=config)
   
   vn = MyVanna(config={'api_key': 'sk-...', 'model': 'gpt-4-'})

3. 训练模型:

   vn.train(ddl="CREATE TABLE ...")
   vn.train(documentation="业务定义...")
   vn.train(sql="SELECT ...")

4. 提问并获取SQL:

   vn.ask("销售额前10的客户是谁?")

用户界面

Vanna提供了多种用户界面选择:

• Jupyter Notebook
• Streamlit应用
• Flask应用
• Slack机器人

进阶学习

• Colab示例笔记本: 快速体验Vanna的功能
• 基础类源码: 了解Vanna的内部工作原理

社区支持

• Discord讨论组: 获取实时帮助和交流

通过以上资源,读者可以全面了解Vanna,并开始将其应用于自己的项目中。无论是数据分析师、开发人员还是数据科学家,Vanna都能帮助您更高效地与SQL数据库交互,释放数据的潜力。🚀📊