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Vanna学习资料汇总 - 基于RAG的文本到SQL生成框架

RayRay
VannaSQLPython数据库训练模型Github开源项目热门

Vanna简介

Vanna是一个基于RAG(检索增强生成)的开源Python框架,专门用于SQL生成和相关功能。它允许用户通过自然语言与SQL数据库进行交互,将文本查询准确转换为SQL语句。

Vanna工作原理

官方资源

入门指南

  1. 安装Vanna:

    pip install vanna

  2. 导入并初始化:

    from vanna.openai.openai_chat import OpenAI_Chat
from vanna.chromadb.chromadb_vector import ChromaDB_VectorStore

class MyVanna(ChromaDB_VectorStore, OpenAI_Chat):
    def __init__(self, config=None):
        ChromaDB_VectorStore.__init__(self, config=config)
        OpenAI_Chat.__init__(self, config=config)

vn = MyVanna(config={'api_key': 'sk-...', 'model': 'gpt-4-'})

  3. 训练模型:

    vn.train(ddl="CREATE TABLE ...")
vn.train(documentation="业务定义...")
vn.train(sql="SELECT ...")

  4. 提问并获取SQL:

    vn.ask("销售额前10的客户是谁?")

Vanna工作流程

用户界面

Vanna提供了多种用户界面选择:

进阶学习

社区支持

通过以上资源,读者可以全面了解Vanna,并开始将其应用于自己的项目中。无论是数据分析师、开发人员还是数据科学家,Vanna都能帮助您更高效地与SQL数据库交互,释放数据的潜力。🚀📊

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