tortoise-tts学习资料汇总 - 高质量多声音TTS系统

tortoise-tts简介

tortoise-tts是一个开源的文本转语音(TTS)系统,由James Betker开发。它具有以下主要特点:

• 强大的多声音能力
• 高度逼真的韵律和语调
• 基于自回归解码器和扩散解码器
• 开源且易于使用

tortoise-tts的名字来源于莫哈韦沙漠的动植物,寓意其生成语音的速度较慢但质量很高。

安装使用

pip安装

可以直接通过pip从GitHub仓库安装最新开发版:

pip install git+https://github.com/neonbjb/tortoise-tts

本地安装

1. 安装Miniconda
2. 创建conda环境:

   conda create --name tortoise python=3.9 numba inflect
   conda activate tortoise
   

3. 安装PyTorch等依赖
4. 克隆tortoise-tts代码并安装

详细步骤请参考官方安装指南。

使用示例

基本用法

from TTS.api import TTS

tts = TTS("tts_models/en/multi-dataset/tortoise-v2")

# 生成语音
tts.tts_to_file(text="Hello, this is a test.", file_path="output.wav")

# 使用预设
tts.tts_to_file(text="Another test.", file_path="output2.wav", preset="ultra_fast")

# 语音克隆
tts.tts_to_file(text="Voice cloning test.", 
                file_path="output3.wav",
                speaker="lj",
                voice_dir="path/to/voice/samples/")

命令行使用

tts --model_name tts_models/en/multi-dataset/tortoise-v2 \
    --text "This is an example." \
    --out_path output.wav

在线演示

可以在Hugging Face Spaces上体验tortoise-tts的在线演示。

更多资源

• GitHub仓库
• 语音示例
• 相关论文

tortoise-tts作为一个高质量的开源TTS系统,为研究人员和开发者提供了强大的语音合成工具。欢迎大家尝试使用并为项目贡献代码!