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TengineKit入门学习资料 - 免费开源的移动端实时人脸识别SDK

RayRay
TengineKit人脸检测手部检测移动端AI算法Github开源项目

TengineKit

TengineKit简介

TengineKit是OPEN AI LAB开发的一款免费开源的移动端AI算法SDK,主要用于人脸识别相关任务。它具有以下特点:

  • 易于集成,提供简单的API
  • 在移动设备上可实现极低延迟
  • 支持人脸检测、人脸关键点、人脸属性识别等多种功能
  • 持续更新以提供更好的性能

主要功能

TengineKit支持的主要功能包括:

  • 人脸检测
  • 2D/3D人脸关键点
  • 人脸属性(年龄、性别、表情等)
  • 眼睛虹膜检测
  • 人体检测
  • 手部检测与关键点(实时,尚未在移动端实现)
  • YOLOv5目标检测

性能表现

在人脸检测和关键点检测任务上,TengineKit在各种移动处理器上都能达到较高的帧率:

  • 麒麟980:250fps
  • 骁龙855:200fps
  • 麒麟970:142fps
  • 骁龙835:125fps

快速上手

  1. 在项目中添加依赖:
implementation 'com.tengine.android:tenginekit:1.0.5'
  1. 初始化TengineKit:
Face.init(context, 
  AndroidConfig.create()
    .setNormalMode()
    .openFunc(AndroidConfig.Func.Detect)
    .openFunc(AndroidConfig.Func.Landmark)
    .setInputImageFormat(AndroidConfig.ImageFormat.RGBA)
    .setInputImageSize(width, height)
    .setOutputImageSize(width, height)
);
  1. 调用相应API实现功能,如人脸检测:
Face.FaceDetect faceDetect = Face.detect(imageBytes);
if(faceDetect.getFaceCount() > 0) {
  // 处理检测结果
}

学习资源

TengineKit为移动端AI开发提供了强大而易用的工具。希望本文能帮助开发者快速了解和使用TengineKit,欢迎访问官方GitHub获取更多资源!

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