TengineKit入门学习资料 - 免费开源的移动端实时人脸识别SDK

TengineKit简介

TengineKit是OPEN AI LAB开发的一款免费开源的移动端AI算法SDK,主要用于人脸识别相关任务。它具有以下特点:

• 易于集成,提供简单的API
• 在移动设备上可实现极低延迟
• 支持人脸检测、人脸关键点、人脸属性识别等多种功能
• 持续更新以提供更好的性能

主要功能

TengineKit支持的主要功能包括:

• 人脸检测
• 2D/3D人脸关键点
• 人脸属性(年龄、性别、表情等)
• 眼睛虹膜检测
• 人体检测
• 手部检测与关键点(实时,尚未在移动端实现)
• YOLOv5目标检测

性能表现

在人脸检测和关键点检测任务上,TengineKit在各种移动处理器上都能达到较高的帧率:

• 麒麟980:250fps
• 骁龙855:200fps
• 麒麟970:142fps
• 骁龙835:125fps

快速上手

1. 在项目中添加依赖:

implementation 'com.tengine.android:tenginekit:1.0.5'

2. 初始化TengineKit:

Face.init(context, 
  AndroidConfig.create()
    .setNormalMode()
    .openFunc(AndroidConfig.Func.Detect)
    .openFunc(AndroidConfig.Func.Landmark)
    .setInputImageFormat(AndroidConfig.ImageFormat.RGBA)
    .setInputImageSize(width, height)
    .setOutputImageSize(width, height)
);

3. 调用相应API实现功能,如人脸检测:

Face.FaceDetect faceDetect = Face.detect(imageBytes);
if(faceDetect.getFaceCount() > 0) {
  // 处理检测结果
}

学习资源

• GitHub主页 - 项目源码与文档
• API文档 - 详细API说明
• 示例代码 - Android端集成示例
• 演示视频 - 功能演示
• APK下载 - 可直接在手机上体验效果

TengineKit为移动端AI开发提供了强大而易用的工具。希望本文能帮助开发者快速了解和使用TengineKit,欢迎访问官方GitHub获取更多资源!