SWE-agent是由普林斯顿大学研究人员开发的一个开源项目,旨在将大型语言模型(如GPT-4)转化为能够自动修复GitHub仓库中实际问题的软件工程智能助手。该项目在SWE-bench基准测试中取得了12.47%的问题解决率,刷新了全套测试集的最佳成绩。
本地安装:
git clone https://github.com/princeton-nlp/SWE-agent.git
cd SWE-agent
conda env create -f environment.yml
conda activate swe-agent
使用方法:
python run.py --model_name gpt4 --data_path https://github.com/example/repo/issues/123
./start_web_ui.sh
启动界面SWE-agent为软件开发者提供了一个强大的AI助手,能够自动化解决GitHub仓库中的实际问题。无论您是想提高工作效率,还是对AI辅助编程感兴趣,SWE-agent都值得一试。欢迎安装使用,并为这个开源项目贡献您的智慧!