StreamRAG入门指南 - GPT驱动的视频检索与流媒体工具

RayRay
StreamRAGChatGPTVideoDB视频搜索APIGithub开源项目

StreamRAG

StreamRAG:革新视频搜索与分析体验 🎥

StreamRAG是一个创新的开源项目,旨在为开发者提供强大的视频搜索和流媒体代理工具。它利用GPT技术,实现了高效的视频检索和智能分析功能。无论您是想构建视频库、进行内容搜索,还是希望从视频中提取关键洞察,StreamRAG都能满足您的需求。

StreamRAG Logo

🌟 核心功能

  1. 📚 多视频上传:轻松创建和管理您的视频库
  2. 🔍 跨视频搜索:获取实时视频响应或编译
  3. 🛒 ChatGPT商店发布:将您的可搜索集合发布到ChatGPT商店
  4. 📝 文本摘要:利用RAG技术生成简洁的文本答案
  5. 🌟 视频洞察:提取特定视频的关键信息(如"第31集的重点")

🚀 快速上手

  1. 获取API密钥:在VideoDB控制台注册(前50次上传免费,无需信用卡)
  2. 设置环境变量:在env文件中输入您的VIDEO_DB_API_KEY
  3. 安装依赖:运行pip install -r requirements.txt
  4. 上传视频集:在upload.py中添加您的链接
  5. 本地运行:使用python app.py启动Flask服务器

StreamRAG Demo

🏪 发布到ChatGPT商店

  1. 部署Flask服务器并记录URL
  2. 更新openapi.yaml中的url字段
  3. 访问GPT编辑器
  4. 配置GPT的名称和描述
  5. prompts.txt复制提示到"Instructions"字段
  6. 创建新Action,从openapi.yaml复制细节
  7. 保存并测试您的GPT

🛣️ 未来规划

  • 支持更多后端部署CD管道(如Heroku、Replit)
  • 集成其他数据源(如Dropbox、Google Drive)
  • 连接会议记录API(如Zoom、Teams、Recall.ai)

🤝 如何贡献

您的贡献对于StreamRAG的发展至关重要!以下是参与方式:

  1. 分享使用案例
  2. 参与路线图讨论
  3. 提出代码改进建议

贡献步骤:

  1. Fork项目 🍴
  2. 创建特性分支
  3. 提交更改
  4. 推送到分支
  5. 创建Pull Request 📬

通过参与StreamRAG项目,您不仅能够提升自己的技能,还能为开源社区做出宝贵贡献。让我们一起推动视频搜索和分析技术的发展,创造更多可能性!

🔗 查看项目GitHub 🎥 观看演示视频 💬 加入Discord社区

StreamRAG正在不断发展和完善中。无论您是开发者、内容创作者还是技术爱好者,都欢迎加入我们,共同探索视频处理的无限可能!

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