StreamRAG入门指南 - GPT驱动的视频检索与流媒体工具

StreamRAG：革新视频搜索与分析体验 🎥

StreamRAG是一个创新的开源项目，旨在为开发者提供强大的视频搜索和流媒体代理工具。它利用GPT技术，实现了高效的视频检索和智能分析功能。无论您是想构建视频库、进行内容搜索，还是希望从视频中提取关键洞察，StreamRAG都能满足您的需求。

🌟 核心功能

1. 📚 多视频上传：轻松创建和管理您的视频库
2. 🔍 跨视频搜索：获取实时视频响应或编译
3. 🛒 ChatGPT商店发布：将您的可搜索集合发布到ChatGPT商店
4. 📝 文本摘要：利用RAG技术生成简洁的文本答案
5. 🌟 视频洞察：提取特定视频的关键信息（如"第31集的重点"）

🚀 快速上手

1. 获取API密钥：在VideoDB控制台注册（前50次上传免费，无需信用卡）
2. 设置环境变量：在env文件中输入您的VIDEO_DB_API_KEY
3. 安装依赖：运行pip install -r requirements.txt
4. 上传视频集：在upload.py中添加您的链接
5. 本地运行：使用python app.py启动Flask服务器

🏪 发布到ChatGPT商店

1. 部署Flask服务器并记录URL
2. 更新openapi.yaml中的url字段
3. 访问GPT编辑器
4. 配置GPT的名称和描述
5. 从prompts.txt复制提示到"Instructions"字段
6. 创建新Action，从openapi.yaml复制细节
7. 保存并测试您的GPT

🛣️ 未来规划

• 支持更多后端部署CD管道（如Heroku、Replit）
• 集成其他数据源（如Dropbox、Google Drive）
• 连接会议记录API（如Zoom、Teams、Recall.ai）

🤝 如何贡献

您的贡献对于StreamRAG的发展至关重要！以下是参与方式：

1. 分享使用案例
2. 参与路线图讨论
3. 提出代码改进建议

贡献步骤：

1. Fork项目 🍴
2. 创建特性分支
3. 提交更改
4. 推送到分支
5. 创建Pull Request 📬

通过参与StreamRAG项目，您不仅能够提升自己的技能，还能为开源社区做出宝贵贡献。让我们一起推动视频搜索和分析技术的发展，创造更多可能性！

🔗 查看项目GitHub 🎥 观看演示视频 💬 加入Discord社区

StreamRAG正在不断发展和完善中。无论您是开发者、内容创作者还是技术爱好者，都欢迎加入我们，共同探索视频处理的无限可能！