基于机器学习和情感分析的股票市场预测网页应用
Ray
基于机器学习和情感分析的股票市场预测网页应用
这是一个使用机器学习和Twitter情感分析来预测股票市场的网页应用。该应用的前端基于Flask和Wordpress开发,可以预测NASDAQ或NSE上任何股票未来7天的价格,并结合推文的情感分析给出股价走势的建议。
主要功能
该应用有两种用户角色:管理员和普通用户。
普通用户可以:
- 注册和登录
- 查看实时股票价格
- 阅读与不同股票相关的最新新闻
- 使用货币转换器
- 编辑或删除自己的个人资料
- 学习股票相关知识
- 下载股票代码列表
- 预测NASDAQ和NSE所有股票未来7天的价格
管理员除了拥有普通用户的所有权限外,还可以:
- 对用户进行CRUD操作
- 手动触发邮件发送
技术栈
该项目使用了以下技术:
- Python
- JavaScript
- Django
- Node.js
- React
- HTML5
- CSS3
- Bootstrap
- jQuery
- Wordpress
- Keras
- NumPy
- Pandas
预测算法
该应用使用了三种算法来预测股票价格:
- ARIMA (自回归集成移动平均模型)
- LSTM (长短期记忆网络)
- 线性回归
同时,它还会对Twitter上的相关推文进行情感分析,与预测结果结合给出股价走势建议。
安装步骤
- 安装XAMPP服务器
- 下载并解压Wordpress
- 配置数据库连接
- 导入数据库文件
- 克隆代码仓库
- 安装Python依赖
- 运行Flask应用
- 访问localhost/wordpress使用应用
总结
这是一个功能强大的股票预测应用,结合了多种机器学习算法和社交媒体情感分析。它不仅可以预测股价,还能提供有价值的市场洞察,帮助投资者做出更明智的决策。该项目很好地展示了如何将数据科学应用于金融领域,是一个非常有意思的实践案例。
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