stdlib 是一个为 JavaScript 和 Node.js 开发的标准库,重点关注数值和科学计算。它为数学、统计、数据处理、流处理等领域提供了一系列强大而高性能的库,同时还包含了许多您期望从标准库中获得的实用工具。
stdlib 的独特之处在于其完全可分解的架构,允许您根据具体需求混搭和匹配 API 和功能。当您使用 stdlib 时,可以确信您正在使用最全面、严谨、精心编写、深入研究、文档齐全、测试充分、性能卓越的高质量代码。
stdlib 提供了大量特殊数学函数,如贝塞尔函数、椭圆函数、指数函数等,可用于各种科学计算任务。
包括评估概率密度函数(PDF)、累积分布函数(CDF)、分位数、矩等功能,支持多种常见和高级概率分布。
提供多种高质量的伪随机数生成算法,可用于模拟、采样等场景。
用于数据转换、函数式编程和异步控制流的实用工具集。
用于数据验证和特性检测的断言函数库。
用于测试和开发的各类数据集。
用于数据可视化和探索性数据分析的绘图功能。
提供与 BLAS 等库接口的原生插件,同时保留纯 JavaScript 回退实现。
支持 TAP 的基准测 试框架,用于性能评估。
集成帮助和示例的交互式 REPL 环境。
可使用 Browserify、Webpack 等打包工具在 Web 浏览器中使用。
每个函数都附带 TypeScript 声明文件,确保类型安全并支持 IDE 智能代码补全。
stdlib 提供了多种安装和使用方式,以适应不同的使用场景:
npm install @stdlib/stdlib
npm install @stdlib/ndarray-array
npm install @stdlib/math
npm install -g @stdlib/stdlib
自定义捆绑包
系统库安装
stdlib 欢迎社区贡献。无论您是首次贡献者还是经验丰富的开发者,都可以通过以下步骤参与:
stdlib 的开发得到了多个赞助商的慷慨支持,包括 Quansight Labs 等。许多组织和关键利益相关者也信赖并依赖 stdlib,如卡内基梅隆大学等。
总之,stdlib 是一个功能强大、性能出色、架构灵活的 JavaScript 和 Node.js 标准库,特别适合数值和科学计算。无论您是在进行数据分析、构建 Web 应用还是开发服务器应用,stdlib 都能为您提供所需的工具和功能。它的模块化设计和广泛的社区支持使其成为 JavaScript 生态系统中不可或缺的一部分。


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