stable-diffusion.cpp 入门指南 - 纯C/C++实现的Stable Diffusion和Flux推理引擎

项目简介

stable-diffusion.cpp是一个使用纯C/C++实现的Stable Diffusion和Flux推理引擎。它基于ggml库开发,工作原理类似于llama.cpp。该项目具有以下主要特点:

• 轻量级实现,无外部依赖
• 支持SD1.x、SD2.x、SDXL和SD3
• 支持16位、32位浮点数以及2-8位整数量化
• 加速的内存高效CPU推理
• 支持AVX、AVX2和AVX512指令集
• 支持CUDA、Metal、Vulkan和SYCL后端进行GPU加速
• 支持LoRA、LCM/LCM-LoRA等技术
• 支持Flash Attention优化内存使用

安装使用

1. 获取代码:

git clone --recursive https://github.com/leejet/stable-diffusion.cpp
cd stable-diffusion.cpp

2. 下载模型权重,例如:

curl -L -O https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/resolve/main/sd-v1-4.ckpt

3. 编译项目:

mkdir build && cd build
cmake ..
cmake --build . --config Release

4. 运行示例:

./bin/sd -m ../models/sd-v1-4.ckpt -p "a lovely cat"

更多详细使用说明请参考项目README。

相关资源

• LoRA使用指南
• LCM/LCM-LoRA使用指南
• 使用PhotoMaker个性化图像生成
• 使用ESRGAN进行图像超分
• 使用TAESD加速解码
• Docker使用指南
• 量化和GGUF格式

社区生态

该项目已有多个语言的绑定:

• Golang: seasonjs/stable-diffusion
• C#: DarthAffe/StableDiffusion.NET

也有一些项目使用stable-diffusion.cpp作为后端,如Jellybox。

stable-diffusion.cpp为AI图像生成领域提供了一个高效、轻量级的开源实现,欢迎感兴趣的开发者参与贡献,共同推动项目的发展。