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SQL Explorer 学习资源汇总 - 快速简便的SQL查询与报告工具

RayRay
SQL ExplorerDjango数据查询SQL编辑器AI助手Github开源项目

sql-explorer

SQL Explorer简介

SQL Explorer是一款基于Django开发的SQL查询和报告工具,旨在让数据在人与人之间快速、简单、无障碍地流动。它可以作为独立的商业智能工具使用,也可以集成到现有的Django网站中。

SQL Explorer的主要特点包括:

  • 支持连接多种SQL数据库,包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等
  • 简洁易用的SQL编辑器,支持查询结果在浏览器中预览
  • 内置AI助手,可以帮助编写和调试SQL查询
  • 快速访问数据库模式信息,支持自动补全
  • 查询历史记录和日志功能
  • 浏览器内置数据透视表和散点图
  • 支持参数化查询,为不懂SQL的用户自动生成友好界面
  • 支持通过Email发送查询结果
  • 保存的查询可以作为JSON API暴露

SQL Explorer注重简单性、直观性和稳定性,遵循最少惊讶原则。该项目采用MIT许可证开源,欢迎贡献代码。

SQL Explorer查询界面

学习资源

  1. 官方网站: https://www.sqlexplorer.io/

    SQL Explorer的官方网站,可以了解项目的概况和主要功能。

  2. GitHub仓库: https://github.com/explorerhq/sql-explorer

    SQL Explorer的源代码仓库,包含了完整的代码、文档和Issue跟踪。

  3. 在线文档: https://django-sql-explorer.readthedocs.io/en/latest/

    详细的使用文档,包括安装、配置、使用指南等内容。

  4. 在线演示: https://demo.sqlexplorer.io/

    可以直接体验SQL Explorer的在线演示版本。

  5. PyPI项目页面: https://pypi.org/project/django-sql-explorer/

    可以通过pip安装SQL Explorer的Python包。

快速开始

SQL Explorer提供了一个完整的测试项目,可以快速上手体验:

  1. 运行 docker compose up
  2. 访问 127.0.0.1:8000/explorer/
  3. 使用 admin/admin 登录
  4. 开始探索!

这个测试项目还包含了一个支持热重载的Vite开发服务器,方便前端开发。

SQL Explorer AI助手

总结

SQL Explorer为数据分析和报告提供了一个简单而强大的工具。通过本文列出的学习资源,读者可以快速了解和上手使用SQL Explorer,充分利用其功能来简化SQL查询和数据分析工作。无论是数据分析师、开发人员还是业务用户,都可以从SQL Explorer中受益。希望这些资源能够帮助大家更好地使用SQL Explorer,提高数据处理和分析的效率。

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