speech-recognition-uk学习资料汇总 - 乌克兰语语音识别与合成项目

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语音识别语音合成自动化语音转文本Ukrainian自然语言处理Github开源项目

speech-recognition-uk

speech-recognition-uk项目简介

speech-recognition-uk是一个专注于乌克兰语语音识别和语音合成的开源项目。该项目由GitHub用户egorsmkv创建和维护,旨在收集和开发用于乌克兰语语音技术的各种资源,包括模型、数据集和工具等。

项目概览

语音识别(Speech-to-Text)资源

主要模型实现

  1. wav2vec2-bert

  2. wav2vec2

  3. Citrinet

  4. whisper

基准测试

项目提供了对Common Voice 10测试集的基准测试结果,涵盖了wav2vec2-bert、wav2vec2、Citrinet等多个模型的性能对比。

数据集

  1. 综合数据集(~1200小时): 下载链接

  2. Common Voice乌克兰语数据集: Mozilla Common Voice

  3. M-AILABS乌克兰语语料库: 下载链接

语音合成(Text-to-Speech)资源

主要模型实现

  1. P-Flow TTS: 演示链接

  2. RAD-TTS: ukrainian-radtts

  3. Coqui TTS: ukrainian-tts

  4. NVIDIA FastPitch: tts_uk_fastpitch

数据集

开放的乌克兰语TTS语音数据集: opentts-uk

相关工具与资源

  1. 乌克兰语重音工具:

  2. 语言模型:

  3. 文本增强:

参与社区

speech-recognition-uk项目为乌克兰语语音技术的研究与应用提供了丰富的资源。无论您是研究人员、开发者还是对乌克兰语语音处理感兴趣的爱好者,都可以在这里找到有价值的工具和数据。欢迎访问项目GitHub页面了解更多详情,并考虑为这个开源项目做出贡献!

社区贡献

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