Skywork是由昆仑万维集团·天工团队开发的一系列开源大语言模型,包括Base、Chat、Math等版本。本文汇总了Skywork的相关学习资料,帮助读者快速了解和使用该模型。
Skywork目前开源了以下几个版本的模型:
此外还开源了各模型的量化版本,支持在消费级显卡上部署。
可以从以下平台下载Skywork模型:
可以使用以下代码快速加载和使用Skywork模型:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Skywork/Skywork-13B-Base", trust_remote_code=True) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Skywork/Skywork-13B-Base", trust_remote_code=True) input_text = "Hello, I am Skywork." input_ids = tokenizer(input_text, return_tensors="pt").input_ids outputs = model.generate(input_ids, max_new_tokens=50) print(tokenizer.decode(outputs[0]))
Skywork团队发布了详细的技术报告,介绍了模型的训练方法、评估结果等:
Skywork开源了以下评估数据集:
欢迎加入Skywork微信社区,与开发者和用户交流:
Skywork作为一个开源的大语言模型项目,为NLP研究和应用提供了优秀的基础设施。欢迎大家利用这些资源深入了解和使用Skywork,共同推动大语言模型技术的发展。
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