Skyvern学习资料汇总 - 用AI和计算机视觉自动化浏览器工作流

Skyvern简介

Skyvern是一个强大的浏览器自动化工具,它使用大语言模型(LLM)和计算机视觉技术来自动化基于浏览器的工作流程。与传统的自动化方法不同,Skyvern不依赖于固定的DOM解析和XPath交互,而是能够实时解析视口中的项目,创建交互计划并执行它们。这使得Skyvern能够适应不同的网站布局,并且可以在没有定制代码的情况下操作从未见过的网站。

核心资源

1. Skyvern官网 官方网站提供了Skyvern的概述、特性介绍和使用案例。

2. GitHub仓库 开源代码仓库,包含了Skyvern的核心代码、安装说明和详细文档。

3. 官方文档 详细的使用指南、API参考和最佳实践。

快速入门

要开始使用Skyvern,您可以按照以下步骤操作:

1. 克隆GitHub仓库:

   git clone https://github.com/Skyvern-AI/skyvern.git
   

2. 安装依赖:

   cd skyvern
   poetry install
   

3. 运行Skyvern:

   ./run_skyvern.sh
   

更详细的安装和使用说明可以在GitHub仓库的README中找到。

学习资源

1. 任务提示指南 学习如何编写有效的提示来指导Skyvern完成任务。

2. 示例用例 探索Skyvern在现实世界中的应用案例,包括发票下载、求职申请自动化等。

3. 常见问题解答 解答使用Skyvern时可能遇到的常见问题。

社区资源

1. Discord社区 加入Skyvern的Discord社区,与其他用户和开发者交流。

2. LinkedIn页面 关注Skyvern的LinkedIn页面,获取最新的公司动态和产品更新。

3. Twitter账号 关注@skyvernai,了解Skyvern的最新消息和技巧。

进阶主题

1. Skyvern配置 了解如何配置Skyvern以使用不同的LLM提供商和模型。

2. 贡献指南 如果您想为Skyvern项目做出贡献,请阅读此指南。

3. 功能路线图 了解Skyvern团队计划在未来几个月内添加的新功能。

通过这些资源,您可以深入了解Skyvern,并开始使用这个强大的工具来自动化您的浏览器工作流程。无论您是想简化日常任务,还是构建复杂的自动化系统,Skyvern都能为您提供所需的工具和灵活性。

随着您对Skyvern的熟悉程度提高,不要忘记查看GitHub仓库以获取最新更新,并考虑为这个开源项目做出贡献。Skyvern的社区正在不断成长,您的参与可以帮助塑造自动化的未来!