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sketch-code入门学习资料-Keras模型将手绘网站模型转换为HTML代码

RayRay
SketchCode深度学习HTML生成手绘线框图图像字幕Github开源项目

sketch-code

sketch-code项目简介

sketch-code是一个由Ashwin Kumar开发的开源项目,它使用Keras构建了一个深度学习模型,可以将手绘的网站模型图转换为对应的HTML代码。该项目实现了一个图像描述架构,可以"理解"手绘的网站模型图,并生成相应的HTML代码。

sketch-code示例

项目特点

  • 基于Keras深度学习框架实现
  • 使用图像描述架构处理手绘图像
  • 可以生成对应的HTML代码
  • 开源项目,可以自由使用和贡献

学习资源

GitHub仓库

sketch-code的源代码托管在GitHub上,是学习和使用该项目的主要资源:

sketch-code GitHub仓库

在这里你可以:

  • 查看和下载源代码
  • 阅读项目文档
  • 提交Issues或Pull Requests
  • Star和Fork该项目

相关文章

  1. 介绍sketch-code的博客文章

    作者详细介绍了sketch-code的实现原理和使用方法。

  2. sketch-code技术细节解析

    深入探讨了sketch-code的技术细节和实现过程。

视频教程

YouTube上有一些介绍sketch-code的视频,可以直观地了解项目:

sketch-code视频演示

在线试用

可以在下面的链接中在线试用sketch-code的功能:

sketch-code在线demo

安装使用

  1. 克隆GitHub仓库:
git clone https://github.com/ashnkumar/sketch-code.git
  1. 安装依赖:
pip install -r requirements.txt

  1. 下载预训练模型

  2. 运行inference脚本,即可将手绘图转换为HTML代码

详细的安装和使用说明请参考项目README。

总结

sketch-code是一个非常有趣的项目,将深度学习应用于网页设计领域。通过本文提供的学习资源,相信读者可以快速入门并开始使用sketch-code。欢迎大家探索这个项目,也欢迎向项目贡献代码!

sketch-code工作流程

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