ShareGPT4Video入门学习资料 - 提升视频理解与生成能力的大型多模态模型

ShareGPT4Video简介

ShareGPT4Video是一个旨在通过更好的视频字幕来改进视频理解和生成的大型多模态模型。该项目由中国科学技术大学、香港中文大学、北京大学和上海人工智能实验室的研究人员共同开发。

ShareGPT4Video的主要特点包括:

• 大规模高描述性视频-文本数据集,包含40K由GPT4-Vision生成的视频字幕和约400K隐式视频分段字幕
• 适用于各种视频时长、分辨率和宽高比的通用视频字幕生成器,其性能接近GPT4-Vision的字幕能力
• 优秀的大型视频-语言模型ShareGPT4Video-8B,在8个A100 GPU上仅需5小时即可完成训练
• 利用ShareCaptioner-Video生成的高质量视频字幕来改进文本到视频的生成效果

学习资源

1. 项目主页: https://sharegpt4video.github.io/

   项目主页提供了ShareGPT4Video的详细介绍、数据集信息、模型架构等内容。

2. GitHub仓库: https://github.com/ShareGPT4Omni/ShareGPT4Video

   GitHub仓库包含了ShareGPT4Video的源代码、安装说明、使用示例等。

3. 论文: ShareGPT4Video: Improving Video Understanding and Generation with Better Captions

   这篇论文详细介绍了ShareGPT4Video的技术细节和实验结果。

4. ShareGPT4Video数据集: https://huggingface.co/datasets/ShareGPT4Video/ShareGPT4Video

   在Hugging Face上可以访问和下载ShareGPT4Video数据集。

5. 预训练模型:

   • ShareGPT4Video-8B
   • ShareCaptioner-Video

6. 在线演示:

   • ShareGPT4Video-8B Demo
   • ShareCaptioner-Video Demo

7. Colab notebook: ShareGPT4Video-jupyter

   这个Colab notebook可以让你在云端快速体验ShareGPT4Video的功能。

快速上手

1. 安装ShareGPT4Video:

git clone https://github.com/ShareGPT4Omni/ShareGPT4Video
conda create -n share4video python=3.10 -y
conda activate share4video

cd ShareGPT4Video
pip install --upgrade pip
pip install -e .
pip install -e ".[train]"
pip install flash-attn --no-build-isolation

2. 使用ShareGPT4Video模型处理视频:

python run.py --model-path Lin-Chen/sharegpt4video-8b --video examples/yoga.mp4 --query "Describe this video in detail."

3. 运行本地演示:

cd captioner
python app.py

结语

ShareGPT4Video为视频理解和生成领域带来了新的突破。通过学习和使用这个强大的工具,研究人员和开发者可以在多模态AI应用方面获得更多可能性。希望本文提供的学习资源能帮助你快速上手ShareGPT4Video,探索视频AI的无限潜力。