RULM 学习资料汇总 - 俄语语言建模与指令微调项目

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RULM 项目简介

RULM (Russian Language Modeling) 是一个致力于俄语语言建模和指令微调的开源项目。该项目由 Ilya Gusev 主导开发,旨在为俄语自然语言处理提供高质量的语言模型和数据集。

RULM 项目的主要特点包括:

  • 提供了多个针对俄语优化的大型语言模型
  • 发布了多个高质量的俄语指令微调数据集
  • 进行了全面的模型评测和对比实验
  • 开源了模型训练和推理的相关代码

下面我们来详细了解 RULM 项目的主要组成部分。

模型

RULM 项目提供了多个针对俄语优化的大型语言模型:

RuTurboAlpaca 系列

这两个模型基于 LLaMA 模型,使用 LoRA 技术在俄语 Alpaca 数据集上进行了微调。

Saiga 系列

Saiga 系列模型基于 LLaMA 和 LLaMA 2,在多个俄语指令数据集上进行了微调。

数据集

RULM 项目发布了多个高质量的俄语指令微调数据集:

RuTurboAlpaca

Saiga Chat

GPT Role-play Realm

模型评测

RULM 项目进行了全面的模型评测,包括:

  • 人工评测:使用 Toloka 众包平台进行模型输出质量的人工评估
  • RSG 评测:在 RussianSuperGLUE 基准上评估模型性能

详细的评测结果可以在 GitHub README 中查看。

相关资源

RULM 项目为俄语自然语言处理提供了宝贵的资源。无论你是研究人员还是开发者,都可以利用这些开源模型和数据集来推进俄语 NLP 的发展。欢迎访问 RULM GitHub 仓库 了解更多详情!

RULM模型评测结果

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