RobustVideoMatting学习资料汇总 - 高效实时视频抠图神器

RobustVideoMatting:高效实时视频抠图神器

RobustVideoMatting(简称RVM)是一个专为人物视频抠图设计的强大工具。与传统方法不同,RVM利用循环神经网络处理视频,无需额外输入即可实现实时高质量抠图。在Nvidia GTX 1080 Ti GPU上,它可以实现4K 76FPS和HD 104FPS的处理速度。下面我们来看看这个项目的相关学习资源:

💡 项目简介

RVM由ByteDance Inc.开发,是论文Robust High-Resolution Video Matting with Temporal Guidance的官方实现。它具有以下特点:

专为人物视频抠图设计,效果极佳
使用循环神经网络,充分利用视频时序信息
无需绿幕或额外输入,可直接处理任意视频
实时处理速度快,适合各类应用场景

RVM Demo

🚀 快速上手

在线演示:
- 网页版演示:直接在浏览器中运行模型,可视化循环状态
- Colab演示:使用免费GPU测试自己的视频
下载预训练模型:
- PyTorch模型
- TensorFlow模型
- 更多框架模型见下载页面

本地运行:

pip install -r requirements_inference.txt

import torch
from model import MattingNetwork

model = MattingNetwork('mobilenetv3').eval().cuda()
model.load_state_dict(torch.load('rvm_mobilenetv3.pth'))

# 使用convert_video API处理视频
from inference import convert_video

convert_video(
    model,
    input_source='input.mp4',
    output_type='video',
    output_composition='output.mp4',
    # 更多参数...
)