riffusion-hobby学习资料汇总 - 基于稳定扩散的实时音乐生成库

riffusion-hobby项目介绍

Riffusion是一个使用稳定扩散技术进行实时音乐和音频生成的开源库。它可以根据文本提示生成音乐片段,为AI辅助音乐创作开辟了新的可能性。

riffusion-hobby是该项目的核心代码库,包含了图像和音频处理的主要功能。虽然该项目目前已不再积极维护,但仍然值得AI音乐爱好者学习和探索。

官方资源

• 项目主页: https://www.riffusion.com/
• GitHub仓库: https://github.com/riffusion/riffusion-hobby
• 模型检查点: https://huggingface.co/riffusion/riffusion-model-v1

安装指南

1. 推荐使用Python 3.9或3.10版本。
2. 创建并激活虚拟环境:

conda create --name riffusion python=3.9
conda activate riffusion

3. 安装依赖:

python -m pip install -r requirements.txt

4. 安装ffmpeg以支持更多音频格式。

详细安装步骤请参考GitHub README。

使用教程

1. 命令行界面:

python -m riffusion.cli -h

2. Streamlit交互式应用:

python -m riffusion.streamlit.playground

3. 运行模型服务器:

python -m riffusion.server --host 127.0.0.1 --port 3013

社区资源

• Reddit社区: r/riffusion
• Windows安装指南: Installation Guide for Riffusion App Inference

开发指南

如果您想为项目做出贡献,请查看开发指南。主要工具包括:

• 代码规范检查: ruff
• 代码格式化: black
• 类型检查: mypy

引用方式

如果您在研究中使用了Riffusion,请按以下格式引用:

@article{Forsgren_Martiros_2022,
  author = {Forsgren, Seth* and Martiros, Hayk*},
  title = {{Riffusion - Stable diffusion for real-time music generation}},
  url = {https://riffusion.com/about},
  year = {2022}
}

通过以上资源,您可以深入了解riffusion-hobby项目,探索AI音乐生成的无限可能。无论您是音乐爱好者还是AI研究者,Riffusion都为您提供了一个有趣的实验平台。🎵🤖