使用Apple Vision Pro实现Unitree H1_2人形机器人的远程操控

引言

在机器人技术不断发展的今天,远程操控(teleoperation)成为了一个备受关注的研究领域。本文将深入探讨由Unitree Robotics开发的avp_teleoperate项目,该项目实现了使用Apple Vision Pro对Unitree H1_2人形机器人进行远程操控。这一创新性的结合不仅展示了最新的虚拟现实技术在机器人控制中的应用,也为未来人机交互的发展提供了新的可能性。

项目概述

avp_teleoperate项目是一个开源的远程操控系统,其核心目标是通过Apple Vision Pro这一先进的虚拟现实设备来控制Unitree H1_2人形机器人。该项目集成了多项技术,包括虚拟现实、机器人控制、计算机视觉等,为实现高精度、低延迟的远程操控提供了全面的解决方案。

如上图所示,操作者通过佩戴Apple Vision Pro设备,可以直观地看到机器人的视角,并通过手势和动作来控制机器人的行动。这种沉浸式的操控体验大大提高了操作的精准度和效率。

系统要求与配置

硬件要求

• Unitree H1_2人形机器人
• Apple Vision Pro虚拟现实头显
• 高性能计算机(用于运行控制软件)
• 稳定的网络连接

软件环境

avp_teleoperate项目主要在Ubuntu 20.04和22.04上进行了测试。系统的配置过程包括以下几个主要步骤:

1. 安装基础依赖:

   conda create -n tv python=3.8
   conda activate tv
   conda install pinocchio -c conda-forge
   pip install meshcat casadi

2. 安装unitree_dds_wrapper:

   git clone https://github.com/unitreerobotics/unitree_dds_wrapper.git
   cd unitree_dds_wrapper/python
   pip install -e .

3. 配置TeleVision和Apple Vision Pro:

   git clone https://github.com/unitreerobotics/avp_teleoperate.git 
   cd avp_teleoperate
   pip install -r requirements.txt
   cd act/detr && pip install -e .

网络配置

为了确保Apple Vision Pro能够安全地连接到控制系统,需要进行一系列的网络配置:

1. 创建自签名证书
2. 在VisionPro上安装CA证书
3. 配置Safari浏览器的WebXR相关功能

这些步骤确保了设备间的安全通信,同时为WebXR应用提供了必要的运行环境。

系统架构与功能实现

avp_teleoperate项目的系统架构主要包含以下几个核心组件:

1. 图像服务器(Image Server): 负责捕获机器人双目摄像头的图像,并通过网络传输给操控端。

2. 机器人控制模块:

   • robot_arm_ik.py: 实现机械臂的逆运动学
   • robot_arm.py: 控制双臂关节和锁定其他关节
   • robot_hand.py: 控制手部关节

3. 远程操控执行代码(teleop_hand_and_arm.py): 整合各个模块,实现完整的远程操控功能。

上图展示了系统的整体架构,操作者通过Apple Vision Pro发送控制指令,经过网络传输到控制服务器,然后转化为机器人可执行的命令,最终控制Unitree H1_2执行相应的动作。

技术亮点

1. 实时逆运动学计算: 使用Pinocchio库实现高效的逆运动学计算,确保机器人能够精确地执行操作者的动作指令。

2. 双手灵巧操控: 通过精心设计的控制算法,实现了对机器人双手的精细控制,使其能够执行复杂的抓取和操作任务。

3. 低延迟图像传输: 采用优化的图像压缩和传输算法,确保操作者能够实时看到机器人的视角,提高操控的准确性。

4. WebXR技术应用: 利用WebXR技术,在Apple Vision Pro上创建沉浸式的操控界面,提供直观的手势识别和交互体验。

应用场景与潜在影响

avp_teleoperate项目的应用前景广阔,可能对多个领域产生深远影响:

1. 远程医疗: 医生可以通过这一系统远程操控医疗机器人,进行精细的手术操作。

2. 危险环境作业: 在核电站、深海或太空等危险环境中,操作者可以安全地控制机器人执行任务。

3. 教育培训: 可用于机器人操控的培训系统,学员可以在虚拟环境中练习控制技能。

4. 工业自动化: 在复杂的工业环境中,实现高精度的远程操控和监督。

未来展望

avp_teleoperate项目为机器人远程操控开辟了新的方向,未来可能的发展包括:

1. 多机器人协同控制: 扩展系统以支持同时控制多台机器人,实现更复杂的任务协作。

2. 人工智能辅助: 引入AI技术,为操作者提供智能建议和自动化辅助功能。

3. 触觉反馈: 开发更先进的触觉反馈系统,让操作者能够'感受'到机器人的触觉。

4. 跨平台支持: 扩展对其他VR/AR设备的支持,使系统更加通用和易于推广。

结语

avp_teleoperate项目展示了虚拟现实技术与机器人控制的强大结合。通过Apple Vision Pro和Unitree H1_2的创新集成,该项目不仅推动了远程操控技术的发展,也为人机交互的未来描绘了一幅令人兴奋的蓝图。随着技术的不断进步,我们可以期待看到更多类似的创新应用,为各个领域带来革命性的变革。

本文详细介绍了avp_teleoperate项目的核心概念、技术实现和潜在影响。希望这些信息能够激发更多研究者和开发者的兴趣,共同推动远程操控技术的发展,为人类社会创造更多价值。

相关链接:

• avp_teleoperate GitHub仓库
• Unitree Robotics官方网站
• Apple Vision Pro官方介绍