在Stable Diffusion的AI图像生成领域,如何精确控制图像的不同区域一直是创作者们关注的焦点。Regional Prompter作为AUTOMATIC1111的stable-diffusion-webui的一个强大扩展插件,为这一需求提供了完美的解决方案。本文将全面介绍Regional Prompter的功能特性、使用方法及应用技巧,帮助读者充分发挥这一工具的潜力,创作出更加精细和富有创意的AI图像。
Regional Prompter是一个自定义脚本,允许用户为图像的不同区域指定不同的提示词。它的核心优势在于可以在U-Net内部对每个提示词进行独立计算,从而实现更精确的区域控制。
主要特性包括:
要使用Regional Prompter,首先需要在AUTOMATIC1111的webui中安装该扩展。安装完成后,在生成界面会出现相关的控制选项。
基本使用步骤如下:
例如,要创建一个上中下三个区域的图像,可以使用如下提示词:
green hair twintail BREAK
red blouse BREAK
blue skirt
同时设置:
Active : On
Use base prompt : Off
Divide mode : Vertical
Divide Ratio : 1,1,1
Base Ratio :
这将生成一个垂直分为三等份的图像,从上到下分别应用"绿色双马尾发型"、"红色衬衫"和"蓝色裙子"的提示词。
Regional Prompter支持同时进行水平和垂直方向的区域划分,实现更复杂的布局控制。使用特殊分隔符ADDCOL和ADDROW可以指定列和行的划分。
例如:
(blue sky:1.2) ADDCOL
green hair twintail ADDCOL
(aquarium:1.3) ADDROW
(messy desk:1.2) ADDCOL
orange dress and sofa
这将创建一个3x2的网格布局,每个区域应用不同的提示词。
除了使用比例划分区域,Regional Prompter还支持通过手绘遮罩或上传遮罩图像来精确指定区域。这种方法特别适合需要不规则形状区域的场景。
使用步骤:
Regional Prompter还提供了一种实验性功能,允许通过提示词本身来指定区域。这种方法可以更自然地控制特定元素的位置和效果。
语法示例:
baseprompt target1 target2 BREAK
effect1, target1 BREAK
effect2 ,target2
这种方法特别适合需要对图像中的特定元素(如衣服、头发等)进行精细控制的场景。
Regional Prompter对LoRA、LoCon等模型提供了特殊支持:
使用Latent模式可以在一定程度上分离LoRA的效果,但可能会导致生成时间增加。
Regional Prompter提供了API接口,方便与其他工具或脚本集成。API调用格式如下:
{ "prompt": "green hair twintail BREAK red blouse BREAK blue skirt", "alwayson_scripts": { "Regional Prompter": { "args": [true,false,"Matrix","Vertical","Mask","Prompt","1,1,1","",false,false,false,"Attention",false,"0","0","0",""] } } }
通过调整args数组中的参数,可以控制Regional Prompter的各项设置。
使用可视化工具创建模板:Regional Prompter提供了可视化工具,帮助用户更直观地规划区域布局。
合理使用base prompt和common prompt:
注意Attention模式和Latent模式的区别:
解决已知问题:
实验性功能的使用需谨慎: 如提示词指定区域等功能仍在实验阶段,效果可能不够稳定。
Regional Prompter为Stable Diffusion用户提供了前所未有的区域控制能力,大大拓展了AI图像创作的可能性。通过掌握本文介绍的各项功能和技巧,创作者们可以更加得心应手地使用这一强大工具,创作出更加精细、富有创意的AI图像作品。
无论您是AI艺术创作者、设计师还是对AI图像生成感兴趣的爱好者,Regional Prompter都值得深入探索和学习。让我们一起在AI创作的海洋中扬帆起航,创造出更多令人惊叹的作品!
🔗 相关链接:
希望本文能够帮助您更好地理解和使用Regional Prompter。如果您有任何问题或独特的使用心得,欢迎在评论区与我们分享!


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