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RAGapp学习资料汇总 - 企业级智能RAG应用构建工具

RayRay
RAGappDockerLlamaIndexOpenAI云基础设施Github开源项目

ragapp

RAGapp简介

RAGapp是一个开源的企业级智能RAG(检索增强生成)应用构建工具,旨在帮助企业轻松构建和部署基于大语言模型的智能问答系统。它具有以下特点:

  • 配置简单,类似OpenAI的自定义GPT,但可部署在企业自己的云基础设施上
  • 基于Docker容器化部署,支持Kubernetes集群部署
  • 内置管理UI,可视化配置RAG应用
  • 支持使用OpenAI、Gemini等云端AI模型,也支持使用Ollama等本地模型
  • 基于LlamaIndex构建,具有强大的RAG检索和生成能力

快速开始

  1. 使用Docker运行RAGapp容器:
docker run -p 8000:8000 ragapp/ragapp
  1. 访问管理UI配置RAG应用:

http://localhost:8000/admin

  1. 配置完成后可以通过以下接口使用:

部署方式

RAGapp支持多种部署方式:

  1. 单机Docker部署
  2. Docker Compose部署(支持多个RAGapp实例)
  3. Kubernetes集群部署

具体部署方法可参考官方文档。

开发指南

如需进行本地开发,可按以下步骤操作:

  1. 进入src/ragapp目录
  2. 安装依赖:
poetry install --no-root
  1. 构建前端:
make build-frontends
  1. 启动开发服务器:
make dev

更多开发相关内容请参考开发文档。

相关资源

RAGapp是一个功能强大且易用的企业级RAG应用构建工具,可以帮助企业快速构建基于大语言模型的智能问答系统。欢迎开发者尝试使用并提出宝贵意见!

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