ChatGPT作为一款革命性的AI对话系统,自发布以来就受到了广泛关注。然而,官方API的限制使得许多开发者难以方便地将ChatGPT集成到自己的项目中。PyChatGPT应运而生,它是一个功能强大的非官方ChatGPT Python客户端,为开发者提供了便捷的ChatGPT接入方式。
PyChatGPT具有以下突出特性:
自动令牌重生:无需手动更新,自动刷新过期的访问令牌。
对话跟踪:智能跟踪对话历史,实现连贯的多轮对话。
代理支持:支持使用代理,解决网络访问限制问题。
无浏览器登录:自动完成登录过程,无需打开浏览器。
绕过登录验证码:自动处理登录过程中的验证码问题。
本地令牌存储:将访问令牌保存到本地文件,避免重复登录。
彩色输出:使用colorama美化控制台输出。
对话保存:支持将对话内容保存到文件,方便后续查阅和分析。
对话恢复:即使关闭程序后,也能恢复之前的对话。
这些特性使得PyChatGPT成为一个全面而强大的ChatGPT客户端解决方案。
PyChatGPT的安装非常简单,只需要一行命令:
pip install chatgptpy --upgrade
使用时,你可以通过创建Chat对象来开始与ChatGPT对话:
from pychatgpt import Chat, Options options = Options() options.track = True # 启用对话跟踪 options.chat_log = "chat_log.txt" # 设置对话日志文件 chat = Chat(email="your_email", password="your_password", options=options) answer = chat.ask("你好,ChatGPT!") print(answer)
这段代码展示了如何创建一个Chat对象,设置选项,并发送一个简单的问候消息。你还可以使用cli_chat()方法启动一个交互式的命令行对话界面。

PyChatGPT还提供了一些高级功能,如恢复之前的对话:
chat = Chat(email="your_email", password="your_password", conversation_id="Parent Conversation ID", previous_convo_id="Previous Conversation ID") answer, parent_conversation_id, conversation_id = chat.ask("继续我们之前的对话")
这个功能允许你在不同的会话中继续之前的对话,保持上下文的连贯性。
PyChatGPT的核心在于其巧妙地绕过了OpenAI的API限制。它使用TLS客户端模拟真实用户,成功绕过了Auth0的机器人检测机制。整个登录过程被分解为多个步骤,每个步骤都由专门的函数处理,共同协作完成令牌的创建。
这种方法不仅高效,而且能够有效地避免触发OpenAI的安全机制。开发者Rawand Ahmad通过深入研究Auth0的工作原理,成功实现了这一突破性的功能。
PyChatGPT的开发仍在持续进行中。未来的计划包括:
这些计划将进一步提升PyChatGPT的实用性和灵活性。
PyChatGPT为开发者提供了一个强大而灵活的工具,使得与ChatGPT的交互变得前所未有的简单。无论是个人项目还是企业应用,PyChatGPT都能为集成ChatGPT功能提供有力支持。随着AI技术的不断发展,像PyChatGPT这样的工具将在推动AI应用普及方面发挥重要作用。
对于有兴趣深入了解或贡献代码的开发者,可以访问PyChatGPT的GitHub仓库。让我们共同期待PyChatGPT的未来发展,见证它在AI应用领域创造更多可能。


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